《opencv》专题

问题是，如果我尝试编译项目，Android Studio会说： 错误：（2,33）opencv2/core/core.hpp：没有这样的文件或目录 为什么是？

我想在数字中找到长方形。 我可以找到他们时，外面的盒子是不中断与写与下面的代码。然而，当盒子被笔迹打断时，我找不到它，这是我需要帮助的部分。 代码： 如何在中断的图片中找到方框？

OBS：我已经将opencv构建为静态库： cmake-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF.

基本上，我试图用一种颜色画出第一个轮廓。但此程序崩溃，出现以下错误： 09-11 09:56:38.390:D/DalvikVM(1920):GC_FOR_ALLOC释放170K，10%释放3702K/4100K，暂停4ms，共4ms 09-11 09:56:38.420:E/CV::error（）（1920）：OpenCV error：cv：：mat cv：：cvarrtomat（const C

当我运行下面的代码时，我得到了下面的错误，但它以前起作用了，我不确定Eclipse得到了什么，现在它不太好了

下面的链接使用Matlab从图像中删除非文本内容。我想在Java中使用OpenCV做同样的事情。 我没有Matlab可供尝试，而且我对OpenCV还是新手。虽然我知道这个过程背后的一些基本理论，但要把Matlab语言翻译成OpenCV 3.0有点困难。最好是用Java。 http://www.mathworks.com/help/vision/examples/automatically-dete

我想检测具有一定角度/方向的边缘。 根据SO中的帖子改编，我想出了使用OpenCV幅值、相位和Sobel函数来过滤不需要的边缘点。然后使用幅值图像（以相位图像为条件）输出边缘点。 然而，结果与Canny边缘函数不相似。最好是过滤掉带有不需要的角度的边缘，但检测到的边缘是点的斑点，而不是细线边缘 在使用findContour后，左边缘图像也会绘制出来，但这几乎没有帮助 1） 为了模仿精明的处理，还应

我正在Android平台上使用OpenCV。在这个社区和技术人员的大力帮助下，我能够成功地从图像中检测出一张纸。 这是我使用的步骤。 Imgproc。cvtColor（） Imgproc。Canny（） Imgproc。高斯模糊（） Imgproc。findContours（） Imgproc。approxPolyDP（） findLargestRectangle（） 找到矩形的顶点 使用重心法逆

我想检测边缘的图像：点击这里通过在程序中找到精明的边缘绘制的边缘：点击这里我正在使用带有处理的opencv库，这样我就可以执行边缘检测，以便将我的图像分割成不同的对象/组件。我已经能够使用精明的边缘检测来实现这一点。这给了我第二张黑色背景的图像，灰色线条表示检测到边缘的位置。然而，我需要能够将这张带有边缘的黑色图像分割成可识别的区域/对象，程序将理解为不同的区域/对象——我在想是否可以为每个由边缘

我的代码有点奇怪： 当我在build.gradle中添加webrtc依赖项（编译'io.pristine： libJDle：11139@aar'）时，会出现错误。 建筑格拉德尔： .... 编译io。原始：歌词：11139@aar' 编译项目（“：openCVLibrary2411”） .... 错误信息： 无法从加载程序dalvik.system加载opencv\u imgproc。PathCl

我使用java中的opencv 2.4.10检测图像中的人脸 我把我的面部检测代码。 } 请任何人帮我解决这个问题。 谢谢

我正在尝试使用图像编辑器（如MS paint或paint.net）在图像上绘制固定颜色的边界框（如RGB=255,0,0的纯红色），然后在python中加载图像（如opencv imread），方法是查找具有此RGB值（或0,0,255中的BGR值）的像素，以便创建用于对象检测的标签。 但是，在保存并加载图像后，我看不到任何具有这种RGB或BGR值的像素。相反，这些像素在一个值范围内，这个值可能与

如何找到二进制图像（cv：：Mat）中所有非零像素的位置？我是否必须扫描图像中的每个像素，或者是否可以使用高级OpenCV函数？输出应为点（像素位置）的矢量。 例如，这可以在Matlab中简单地完成： 或者更简单 编辑：换句话说，如何找到坐标的所有非零元素在cv::垫？

我有一系列图像，我想计算中间图像（以去除运动元素）。直观地说，硬编码一个循环以遍历所有像素将有一个总的运行时间，以及相当大的内存使用量。有没有办法在OpenCV中轻松实现这一点？（我对平均值不感兴趣，我需要做一个中位数）。我是为Android写这篇文章的（使用OpenCV4Android），所以显然计算能力是有限的。