基本上,我试图用一种颜色画出第一个轮廓。但此程序崩溃,出现以下错误:
09-11 09:56:38.390:D/DalvikVM(1920):GC_FOR_ALLOC释放170K,10%释放3702K/4100K,暂停4ms,共4ms
09-11 09:56:38.420:E/CV::error()(1920):OpenCV error:cv::mat cv::cvarrtomat(const CvArr*,bool,bool,int)中参数错误(数组类型未知),文件/home/reports/ci/slave_desktop/50-sdk/OpenCV/modules/core/src/matrix.cpp,第698行
09-11 09:56:38.430:A/libc(1920):致命信号11(SIGSEGV)在0x00000000(CODE=1),线程1920(pencvratstudy01)
程序是
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
Log.i(TAG, "called onCreate");
super.onCreate( savedInstanceState );
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
// Handle initialization error
}
setContentView(R.layout.activity_main);
// load an image from Resource directory
Mat mMat = new Mat();
try {
mMat = Utils.loadResource(this, R.drawable.baby,
Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
// Create result object with correct color
Mat result = new Mat();
Imgproc.cvtColor(mMat, result, Imgproc.COLOR_RGB2BGRA);
// create tmpMat object for gray image and blur it
Mat tmpMat = new Mat();
Imgproc.cvtColor(result,tmpMat , Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.blur(tmpMat, tmpMat, new Size(3,3));
/* find cany of tmpMat */
Mat canny = new Mat();
Imgproc.Canny( tmpMat, canny , 2 , 4);
// find contours
Mat hierarchy = new Mat();
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Imgproc.findContours(canny, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL,
Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// draw contour on mask object
Mat mask = new Mat();
Imgproc.drawContours(mask, contours, 0 , new Scalar(255));
// create bitmap and draw on imageView
Bitmap bmp;
bmp = Bitmap.createBitmap(mask.cols(), mask.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(mask, bmp);
ImageView imgView = (ImageView) findViewById(R.id.sampleImageView);
imgView.setImageBitmap(bmp);
}
这里有什么问题?
问题是您给DrawControlours方法提供了错误的mat类型,您可以使用
Mat mask = Mat.zeros(result.rows(),result.cols(),result.type());
另一个建议是使用静态块在onCreate之前加载opencv:
static {
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
// Handle initialization error
}
}
本文向大家介绍如何使用Java OpenCV库查找图像轮廓?,包括了如何使用Java OpenCV库查找图像轮廓?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 轮廓线不过是连接沿着特定形状的边界的所有点的线。使用这个你可以- 查找对象的形状。 计算对象的面积。 检测物体。 识别对象。 您可以使用findContours()方法找到图像中各种形状的轮廓,对象。此方法接受以下参数- 二进制图像。 类型为M
目标 了解轮廓是什么。 学习查找轮廓,绘制轮廓等。 你将看到以下功能:cv.findContours(),cv.drawContours() 什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性,请使用二进制图像。因此,在找到轮廓之前,请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始
我已经找到了轮廓,但问题是 findcontours() 以随机顺序返回轮廓,就像在 contour(0) 处,它从页面中间显示一些 sontour。如何对它们进行垂直排序?从上到下,然后从左到右?鉴于下图,我水平连接组件并将每个MCQ与其选择连接起来,然后应用findcontours(),现在我想按顺序对它们进行排序,以便按顺序检索它们
问题内容: 有没有一种简单的方法来获取绘制如下轮廓线的(x,y)值: 问题答案: 查看返回的ContourSet的collections属性。特别是第一个集合的get_paths()方法返回组成每个线段的成对点。 要获取坐标的NumPy数组,请使用属性。
我正在开发一个程序,提取拼图上的贴纸,然后再找到它们的RGB。目前,我正处于要删除任何非“方形”轮廓的位置。我想知道我怎么能做到这一点。 我所做的就是加载图像,使其变灰,模糊,精明的边缘检测,放大它,找到轮廓并绘制它们。 有没有一种方法可以让我在轮廓周围画出而不是填充它们?并删除周围大小不大致相同或几乎有90度角的轮廓? 这是初始图像: 以下是绘制轮廓的图像:
我有一个边缘被坎尼探测到。我想提取边缘的轮廓。 我已经检查了下面的帖子。OpenCV转换Canny边缘到轮廓。 但是它没有处理复杂的形状。例如,带矩形的圆或带线的圆。 cv::findContours()函数有两个问题。1.返回非闭合边的闭合轮廓,但我需要非闭合轮廓2。为闭合边返回2个闭合轮廓(可能其中一个轮廓用于边,另一个用于边的内侧,但我想要两个轮廓中的一个。 有没有办法解决这个问题?谢谢。