使用带有opencv库的边缘检测程序将图像分离成组件进行处理

Question

我想检测边缘的图像：点击这里通过在程序中找到精明的边缘绘制的边缘：点击这里我正在使用带有处理的opencv库，这样我就可以执行边缘检测，以便将我的图像分割成不同的对象/组件。我已经能够使用精明的边缘检测来实现这一点。这给了我第二张黑色背景的图像，灰色线条表示检测到边缘的位置。然而，我需要能够将这张带有边缘的黑色图像分割成可识别的区域/对象，程序将理解为不同的区域/对象——我在想是否可以为每个由边缘限定的区域分配一种独特的颜色。然后我将能够循环通过整个图像的像素阵列，并根据其独特的颜色对每个区域进行不同的处理。

然而，我的问题是，我不知道如何进行处理，为每个以边为边界的区域指定唯一的颜色。我尝试了无数种方法来使用for循环，这样它就可以找到并分配不同的区域，但无论我尝试了什么，它都不起作用。想知道有没有人有什么解决办法？以下是代码：

import gab.opencv.*;

import processing.video.*;

OpenCV opencv;
Capture src;
PImage canny, ref, comb, comb2, tiles;
color [] combColour = new color [0];
int c = 0;
int threshold = 20;

int a = 100;
int b = 100;
int x = 0;
int y = 0;
Boolean dir = true;
int ydirection = 1;
int xdirection = 1;

void setup(){
  src = new Capture(this, 640, 480);
  size(640, 480, P2D);
  src.start();

  ref = createImage(width/2, height/2, HSB);
  tiles = loadImage("tiles2.png");

  opencv = new OpenCV(this, tiles);
  opencv.findCannyEdges(20, 75);
  canny = opencv.getSnapshot();

}

void draw(){
updatePixels();
src.read();



 loadPixels();
 pushMatrix();

image(tiles, 0, 0, width/2, height/2);


opencv.loadImage(tiles);
opencv.findCannyEdges(20, 75);
canny = opencv.getSnapshot();




image(canny, 0, height/2, width/2, height/2);
if (c == 5){
comb = get(0, height/2, width/2, height/2);
comb2 = get(0, height/2, width/2, height/2);
}
if ( c >= 5){
comb.loadPixels();
int loc = x + y*comb.width;
color currentColor = comb.pixels[loc];
if (brightness(currentColor) < 10){

 comb.pixels[loc] = color(hue(a), saturation(b), brightness(currentColor));

}

else if (brightness(currentColor) > 150){
 comb.pixels[loc] = currentColor;
   if ( a >= 235){

 a = 0;
}
else{
 a += 20;
}
 if ( b >= 235){
 b = 0;
}
else {
 b += 20;
}

}

if (y  >= comb.height -1){ 
x += 1;
y = 0;
println("one" + x);
}
else{
y += 1;
println("two" + y);
}

println("a " + a);

comb.updatePixels();



image(comb, width/2, height/2);
image(comb2, width/2, 0);
 }

popMatrix();

updatePixels();

c += 1;
}

Answer 1

我可能回答这个问题晚了，但也许你可以尝试使用霍夫概率变换，http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_lines/hough_lines.html.一旦你可以对线条进行排序，你就可以用你想要的独特颜色填充它们。我想你上传的图像不应该有任何问题。让我知道它是如何工作的。