我试图使用opencv通过可视c提取图像的轮廓。我能够做到这一点,使用opencv教程的findcontoursfindcontoursworks工作在两个步骤
我想用“结构化森林边缘检测”(Zitnick等人)来尝试同样的方法。我能够提取边缘并显示它们,但当我尝试将输出馈送给FindOntours时。我收到一个“cv::内存位置0x0020EE9C异常”错误。(见下面的代码)。我做错了什么?
Mat src = imread("image.jpg");
src.convertTo(src, CV_32F, 1.0 / 255.0);
Mat edges(src.size(), src.type());
Ptr<StructuredEdgeDetection> pDollar = createStructuredEdgeDetection("model.yml.gz");
pDollar->detectEdges(src, edges);
findContours(edges, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
pDollar->detectEdges(src, edges);
边缘
类型为CV_32F。必须将其转换为8位单通道图像
Canny边缘检测用于检测图像中的边缘。 它接受灰度图像作为输入,并使用多级算法。可以使用类的方法在图像上执行此操作,以下是此方法的语法。 该方法接受以下参数 - image - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 edges - 表示此操作的目标(边缘)的对象。 threshold1 - 类型为的变量表示滞后过程的第一个阈值。 threshold2 - 类型为的变量表示滞后过程的第二个阈值。 示
我想检测具有一定角度/方向的边缘。 根据SO中的帖子改编,我想出了使用OpenCV幅值、相位和Sobel函数来过滤不需要的边缘点。然后使用幅值图像(以相位图像为条件)输出边缘点。 然而,结果与Canny边缘函数不相似。最好是过滤掉带有不需要的角度的边缘,但检测到的边缘是点的斑点,而不是细线边缘 在使用findContour后,左边缘图像也会绘制出来,但这几乎没有帮助 1) 为了模仿精明的处理,还应
我几乎没有图像处理和识别的背景知识。我试图检测灰度图像(如肖像)上的主边缘/灰度变换。问题是在某些部分,边缘模糊(因为焦点)。我使用的是具有多个阈值的Canny边缘检测器,但我永远无法检测到这些边缘(下巴、衣服、耳朵、脸部侧面等) 边缘检测是正确的工具吗?谢谢
目标 在这一章中,我们将学习 Canny 边缘检测的概念 OpenCV 的 Canny 边缘检测函数:cv2.Canny() 理论基础 Canny边缘检测是一种流行的边缘检测算法。它是由 John F. Canny 于 1986 年开发的。它是一个多阶段算法,我们将学习每个阶段做了什么。 降噪 由于边缘检测容易受到图像中的噪声影响,因此首先要用5x5高斯滤波器去除图像中的噪声。我们在前面的章节已经
目标 在本章中,我们将学习 Canny边缘检测的概念 OpenCV函数: cv.Canny() 理论 Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John F. Canny发明 这是一个多阶段算法,我们将经历每个阶段。 降噪 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响,因此第一步是使用5x5高斯滤波器消除图像中的噪声。我们已经在前面的章节中看到了这一点。 查找图像的强度梯度 然
本文向大家介绍Python中使用OpenCV(CV2)对图像进行边缘检测,包括了Python中使用OpenCV(CV2)对图像进行边缘检测的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 使用的模块: 为此,我们将使用opencv-python模块,该模块为我们提供了处理图像的各种功能。 下载opencv-python opencv-python模块: opencv-python是一个python库,它将