python opencv中imwrite和/或imread之后的图像像素值
我正在尝试使用图像编辑器（如MS paint或paint.net）在图像上绘制固定颜色的边界框（如RGB=255,0,0的纯红色），然后在python中加载图像（如opencv imread），方法是查找具有此RGB值（或0,0,255中的BGR值）的像素，以便创建用于对象检测的标签。
但是，在保存并加载图像后，我看不到任何具有这种RGB或BGR值的像素。相反，这些像素在一个值范围内，这个值可能与我指定的值相差很远。
我还试着用这样的东西做实验：
cv2.rectangle(img_arr, (10, 10), (60, 60), (0, 0, 255), thickness=1)
在这句话之后，我确实看到了带有值（0、0、255）的像素。然而，当我运行cv2时。我写，然后是cv2。我是这样读的：
cv2.imwrite(full_path_name, img_arr)
及以后：
img_arr = cv2.imread(full_path_name)
我注意到在这个新的img_arr中，不再有任何具有这些BGR值的像素。问题是什么？
回到为目标检测标记图像的最初问题，我不想使用任何标记工具，因为大多数工具都在检测鼠标运动，然而，我的目标检测任务是检测文本区域，这需要非常精确的边界框，以便图像分割和字符识别的后期阶段不会太难。因此，我更喜欢静态的方式，以便边界框可以调整到准确，甚至可以被审查。当它们最终确html" target="_blank">定时，我们创建标签。这个想法会奏效吗？
非常感谢你！
共有1个答案
在使用JPEG作为图像处理任务的中间存储时要小心，因为它是一种有损格式，当您随后读回它们时，值可能会有所不同。
考虑使用无损的PNG格式进行中间存储，或者使用NetPBMPGM（灰度）或PPM（颜色）格式进行特别简单的格式读取和写入-尽管要注意它不能持久化元数据，如版权或EXIF数据。
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我使用imread（………-GRAYSCAle）将图像（png）文件直接从3个通道加载到1个通道，我可以在灰度上看到图像，但像素值是0，而不是1。感谢您的帮助！
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