具有透明度的图像和像素操作

Question

基本上我的问题分为两部分。

>

我想知道将要操纵像素并将特定颜色转换为透明像素的首选/快速方法。

我想知道我是否能够使用这个“BuffereImage”，而不必将其保存为支持“png”等透明度的文件格式

我找到了一种设置单个像素的方法

这儿呢

BufferedImage layer = ImageIO.read(new File(file));
           System.out.println(layer.getWidth());
           BufferedImage image = new BufferedImage(layer.getWidth(), layer.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
           WritableRaster raster = image.getRaster();


       int width = layer.getWidth();
       int height = layer.getHeight();

       // Slow method: scan all input (layer) image pixels, plotting only those which are not the transparency color
       int lPixel,red,green,blue;
       for(int w=0;w<width;w++)
         for(int h=0;h<height;h++)
           {
           lPixel = layer.getRGB(w,h); 
           if ((lPixel&0x00FFFFFF) != trans) //transparent color
             {
             red   = (int)((lPixel&0x00FF0000)>>>16); // Red level
             green = (int)((lPixel&0x0000FF00)>>>8);  // Green level
             blue  = (int) (lPixel&0x000000FF);       // Blue level
             // Set the pixel on the output image's raster.
             raster.setPixel(w,h,new int[]{red,green,blue,255});  

             }
           }

正如它所提到的，这是一种“缓慢的方法”

我发现这个线程Java：用透明像素填充BufferedImage

哪一条评论提到了“int[]”和操纵像素。

1. 本质上，我想拍摄一张图像，去除某种颜色的透明度，然后能够使用该图像。

我注意到，我可以在bufferedImage中使用setRGB设置每个像素，但是在WritableRaster..."

为什么要在“BuffereImage”中使用“WritableRaster”的“setpixel”，而不是“setRGB”

我也很好奇如何访问“int[]”以及这是否是实现这一点的首选方法？

有没有一种方法可以搜索特定的彩色像素，而不是亲自检查每个像素来找到正确的颜色？

只是好奇首选/最快的方法是什么。

int[]的方法声称它不会使用“硬件加速”，所以我很好奇这是否也很重要？

我想一旦它被缓冲了，我可以对它做任何事情，但我很好奇其他人怎么想？

想法？

非常感谢你的帮助！

Answer 1

关于你的第二个问题：你只需要将文件加载到一个支持透明的正确格式的BufferedImage中，例如：BufferedImage。TYPE_INT_ARGB。ARGB表示"Alpha，Red，Green，Blue"，其中alpha代表透明。你可以操纵，但你想要的BufferedImage，文件格式只是你打算写在最后。

至于你的第一个问题，我不确定你将如何优化它，因为你将不得不访问每个像素（无论你使用哪种方法），并更改值。我会选择缓慢的方法，因为（对我来说）似乎不可避免。

编辑：int[]方法基本上是将可写光栅中的值放入数组中。因此，您不需要调用setRGB（）而只需调用array[i][j]=someValue。这在理论上会提高性能，因为您将执行低级操作（访问某个数组中的值），而不是像setRGB（）这样的高级方法调用。但您仍然需要将该阵列转换回光栅，然后再转换回BuffereImage。老实说，这样做的好处似乎是可以忽略的，因为你没有在做一个高性能的游戏。我刚刚在4K图片上尝试了“慢速”方法，这是你通常会遇到的最高分辨率，程序在10秒内完成（知道我在最坏的情况下使所有像素都透明）。一张普通的高清照片所需的时间大约要少4倍。