用k近邻法获取具有一定像素值的所有图像像素
我想获得图像中的所有像素，像素值最接近图像中的某些像素。例如，我有一个图像，它有海洋（深蓝色），晴空（浅蓝色），海滩和房屋的观点。我想找到所有最接近深蓝的像素，以便将它归类为水。我的问题是天空也被归类为水。有人建议使用K近邻算法，但网上很少有使用旧C样式的例子。谁能给我提供使用OpenCv C++的K-NN的例子吗？
共有1个答案
“将其归类为水”和“以最接近图像中某些像素的像素值获取图像中的所有像素”并不是一个任务。颜色属性对于您描述的分类是不够的。你将永远有许多相同的颜色点在水和天空。所以你得用更详细的分析。例如，如果你知道你的物体是自连接的，你可以使用类似水丝的东西来填充这个区域，而忽略天空中与水颜色相同的远距离和不连接的区域（假设你将成功地通过边缘检测器地平线检测到水和天空）。
你也可以使用更多关于你想要选择的对象的信息，比如结构：计算它的熵等，然后你也可以在多维空间中使用k-最近邻算法，其中第一个3维是颜色，第四个熵等，但是你也可以简单地检查每个图像像素是否在所选像素区域的Epsilon邻域（我的意思是颜色-熵4D空间，颜色的3维+熵的1维），使用简单的欧几里德度量--这是相当快的，并且可以被GPU加速。
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我只想弄清楚我的概念-访问CV：：MAT的所有矩阵元素是否意味着我实际上访问了图像的所有像素值（灰度-1通道，颜色-3通道）？假设我的代码打印灰度矩阵的值（加载1通道图像，类型为CV_32FC1)，如下所示，那么这意味着我只访问cv：：mat的成员，还是我也访问图像的像素值（具有1通道灰度，类型为CV_32FC1)？ 我对使用OpenCV进行图像处理还是一个新手，我想澄清一下我的想法。如果我错了，
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基本上我的问题分为两部分。 > 我想知道将要操纵像素并将特定颜色转换为透明像素的首选/快速方法。 我想知道我是否能够使用这个“BuffereImage”，而不必将其保存为支持“png”等透明度的文件格式 我找到了一种设置单个像素的方法 这儿呢 正如它所提到的，这是一种“缓慢的方法” 我发现这个线程Java：用透明像素填充BufferedImage 哪一条评论提到了“int[]”和操纵像素。 本质上
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问题内容： 但是我需要一个Java等效项。我需要一个图像类型（如，，…），该图像类型可以完全透明（alpha = 0）保留此颜色。当然还有一种将其保存为文件的方法。 问题答案： import java.awt.; import java.awt.image. ; 修改代码以使每个像素透明 来源：http：//www.rgagnon.com/javadetails/java-0265.html
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实际上我想对每个像素做一些计算，为此我需要显式地访问每个像素。 如有任何帮助或建议，我们将不胜感激。
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问题内容： 我正在寻找从中获取像素数据（以表格形式）的最快方法。我的目标是能够解决像素从使用图像。我发现的所有方法均不执行此操作（大多数方法都返回）。 问题答案： 我只是在玩同一个主题，这是访问像素的最快方法。我目前知道执行此操作的两种方法： 使用的答案中所述的BufferedImage 方法。 通过直接使用以下方式访问像素数组： 如果你要处理大图像并且性能是一个问题，则第一种方法绝对不是可行的方
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下面是我得到的控制台输出和错误： 下面是我按下Get Images按钮后的控制台输出，您可以看到图像的url为：