在OpenCV中获取灰度图像的像素值

Question

我只想弄清楚我的概念-访问CV：：MAT的所有矩阵元素是否意味着我实际上访问了图像的所有像素值（灰度-1通道，颜色-3通道）？假设我的代码打印灰度矩阵的值（加载1通道图像，类型为CV_32FC1)，如下所示，那么这意味着我只访问cv：：mat的成员，还是我也访问图像的像素值（具有1通道灰度，类型为CV_32FC1)？

    cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");
    for(int j=0;j<img.rows;j++) 
    {
    for (int i=0;i<img.cols;i++)
      {
        std::cout << "Matrix of image loaded is: " << img.at<uchar>(i,j);
      }
    }

我对使用OpenCV进行图像处理还是一个新手，我想澄清一下我的想法。如果我错了，那么我如何访问图像的每个像素值呢？

Answer 1

您正在访问矩阵的元素，同时也正在访问图像本身。在代码中，执行以下操作后：

 cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");

矩阵img表示图像lenna.png。（如果成功打开）

你为什么不改变一些像素值来试验一下呢：

 cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");
//Before changing
cv::imshow("Before",img);
//change some pixel value
for(int j=0;j<img.rows;j++) 
{
  for (int i=0;i<img.cols;i++)
  {
    if( i== j)   
       img.at<uchar>(j,i) = 255; //white
  }
}
//After changing
cv::imshow("After",img);

注意：这只会改变易失性存储器中的图像值，也就是当前加载mat img的地方。修改mat img的值，不会改变存储在磁盘中的实际映像“lenna.png”中的值（除非您写了imwrite）

但在单通道灰度图像的情况下，它是CV_8UC1而不是CV_32FC1