我正在尝试直接读取黑白图像。
我最近将OpenCv版本更新为3.0.0-dev,以前使用的代码不再起作用。
img = cv2.imread(f, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
适用于2.4,但不能用于新版本,因为没有field CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
。
有什么建议?
注意:我知道cv2.imread(f,0)
可以使用,但是我不喜欢在代码中使用未命名的常量。谢谢!
该标志已重命名为cv2.IMREAD_GRAYSCALE
。一般来说,标志现在以与它们所引用的功能有关的方式为名称加上前缀。(例如,imread
标记以IMREAD_
,cvtColor
标记以COLOR_
等等开头)
以下程序演示如何将彩色图像读取为灰度并使用JavaFX窗口显示。 在这里通过将标志与带有彩色图像路径的字符串一起传递来读取图像。 假定以下是上述程序中指定的输入图像。那么输出结果应该为一个灰色的图片。
问题内容: 我正在尝试导出单色“灰度”图像中特定像素的强度值。我有一些伪代码,但是到目前为止,我还无法实现真正有效的功能。 问题答案: 也许这会帮助您: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/awt/image/BufferedImage.html http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/javax
实际上我想对每个像素做一些计算,为此我需要显式地访问每个像素。 如有任何帮助或建议,我们将不胜感激。
所以我有一个字节数组,代表像素数据(8位灰度)。没有头球。没什么。只是数据。我想用这些数据创建一个缓冲图像。我做的 其中w只是以像素为单位的宽度,h是以像素为单位的高度,数据是字节数组,图像是BufferedImage 这是我的作画方法 然而,我得到了这个图像(真实图像是指纹,大部分是白色像素) 出什么事了?我试着按原样保存数据,然后在Photoshop中查看。数据很好。 [编辑]别管这个问题。我
本文向大家介绍Python读取MRI并显示为灰度图像实例代码,包括了Python读取MRI并显示为灰度图像实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例主要关于Python实现读取MRI(核磁共振成像)为numpy数组,使用imshow显示为灰度。 代码如下: 脚本运行时间:(0分0.018秒) 结果展示: 总结 以上就是本文关于Python读取MRI并显示为灰度图像实例代码的全部内容
我只想弄清楚我的概念-访问CV::MAT的所有矩阵元素是否意味着我实际上访问了图像的所有像素值(灰度-1通道,颜色-3通道)?假设我的代码打印灰度矩阵的值(加载1通道图像,类型为CV_32FC1),如下所示,那么这意味着我只访问cv::mat的成员,还是我也访问图像的像素值(具有1通道灰度,类型为CV_32FC1)? 我对使用OpenCV进行图像处理还是一个新手,我想澄清一下我的想法。如果我错了,