《opencv》专题

我尝试在python(3.6)OpenCV2最新版本中运行简单的代码。但是当我想使用cv2.imshow()显示图像时，图像没有打开。并显示一个空窗口。 这是输出。为了简单起见，我将图像与代码放在同一个文件夹中，但它不起作用。而且也没有错误。我正在使用“Spyder”ide编写代码。代码如下,

我已经在Android Studio(https://www.learn2crack.com/2016/03/setup-opencv-sdk-android-studio.html）中安装了OpenCV SDK，但似乎我收到了这种错误消息。 我已经将包含到文件夹中。

现在，我正在用opencv做实验，将几张图像拼接到一个全景图中，但是这些照片是在不同的角度拍摄的。现在我想做的是将所有图像投影到圆柱形表面上，然后使用SIFT匹配特征以获得变换矩阵。我应该怎么做？opencv有什么界面可以做到这一点（将所有图像投影到圆柱形表面上，我不知道相机的任何参数）？

我使用的是matlab中的mexopencv，但是我注意到groupRectangles matlab包装器只支持3个输入参数，而源代码有3个不同的版本。 我不懂C++，但我试图遵循指导方针和编写的代码，但我无法编译它；它给出了一个奇怪的错误。 我们想要得到分组矩形的分数，文档中的groupRectangles变体对我们没有帮助。我们必须使用第三个，将rejectLevels设置为零：vector

我已经下载了这个项目：https://github.com/jhansireddy/androidscannerdemo它使用OpenCV并且工作非常好，它所做的是扫描一张用手机摄像头（或者从图库中）拍摄的照片并扫描它。我的目的是OCR，所以我把tess-two作为一个模块，添加了依赖项并构建了项目，在这一点上我没有得到一个错误。但当我运行它时,logcat显示如下： 在搜索的过程中，我发现这个问

我有一个AVI视频，我需要处理在C++使用OpenCV。问题是OpenCV检测到的FrameRate为30，而在Matlab中，视频阅读器对相同的视频文件检测到的FrameRate为60。因此，与Matlab相比，C++只能提取一半的帧。 我尝试在C++中使用CV::VideoCapture::Set(CV::CAP_PROP_FPS)将FPS设置为60，但这并不影响它。我读到它也与视频捕获后端有

我需要读取一个yuv视频文件，从中提取单个帧，将其转换为灰度，然后计算相邻帧之间的卢卡斯·卡纳德光流。我最初使用的是mp4视频，这是我提取单个帧的代码： 现在有些事情改变了，我不得不使用yuv视频文件的数据集。但是当我给VideoCapture（）一个yuv文件时，我会得到如下错误： [IMGUTILS@00000078A4Bee5C0]图片大小0x0无效[错误：0]全局C:\projects\o

我试图改变帧率，即使用Python中的openCV库现有视频的FPS。下面是我试图执行的代码。即使使用设置了FPS属性，视频在方法中的播放速度也不会更快。即使在设置了FPS属性之后，getter也会返回旧的FPS值。那么我如何将FPS值设置得更高，让视频播放得更快呢？ 使用版本：python=3.7.4和opencv-python-4.1.0.25

我试图使用OpenCV（Android）处理使用相机拍摄的图像，然后将其传递给Tesseract进行文本（数字）识别，但在图像非常（几乎没有噪声）罚款之前，我没有得到很好的结果。目前我正在对拍摄的图像执行以下处理：1。应用高斯模糊。2.自适应阈值：对图像进行二值化。3.倒置颜色使背景变黑。然后将处理后的图像传递给Tesseract。 但我没有得到好的结果。

我为iOS写了一个数字OCR。我有一个测试图像png与两位数5和4。我找到轮廓了。我如何在Tesseract转乘等高线？ 初始化tesseract： 用于检测轮廓的函数： GitHub项目链接：https://github.com/maxpatsy/iorc

为了用OCR库tesseract获得更好的结果，我会做一些预处理，但还不知道什么步骤可以帮助我。 我试图用15因子调整图像的大小，并应用了一个适应的阈值（见图像），但这导致了“波浪”字符，这无法用tesseract OCR库检测到。在底部，你可以通过Dropbox找到我的图像链接。原始图像大小为115x18px，字符高度为10px。 我想从背景中提取人物。什么步骤可以导致更好的结果？对于OCR部分

问题是，当我在另一个系统(Ubuntu12.04，32位）中设置相同的工作代码时，在配置OpenCV和Tesseract后，它在制作项目时产生了以下错误 错误是

我必须写一个程序，从一个从屏幕上拍摄的视频在司机面前的汽车，所以它只对数字进行OCR。我正在努力寻找实现它的方法。我在考虑使用openCV，但作为替代方案，我在考虑使用一个OCR程序，从视频中提取帧并找到数字。但是许多OCR程序不能正确地识别数字（也许OCR需要训练？）。所以我想用计算机视觉库来完成这项工作。 你认为实施这个简单程序的最佳方法是什么？ 我想使用计算机视觉库和匹配的模板会很好，但也可

我正试图从IP摄像机实时捕捉图像。该流在VLC中工作得非常好，但是OpenCV的似乎混淆并损坏了传入的图像，以至于无法识别。 同样，从文件捕获工作很好，但不是实时流。如果它有不同，我使用rtsp连接URL；我也尝试了两个不同型号的相机（不同品牌），问题仍然存在。 此外，（我假设）编解码器正在输出以下几种错误:和。 我能做什么？