我正在做一些关于用Python卷积图像的事情,为了提高速度,我选择了opencv 2.4.9。 OpenCV提供了一种叫做Filter2D的方法来做到这一点,这是它的文档:http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=filter2d#filter2d 在文档中,它说: 将映像与内核卷积。 但我有疑问(由其他
我有一组三角形的三个点。例如:[[39037],[371179],[555179]] 绘制直线后,如何在OpenCV中的点之间绘制直线? 如何在我刚才画的线条之间找到完整的轮廓? 我一直收到以下错误: 错误:(-210:不支持的格式或格式组合)[Start]FindContours在模式下仅支持CV_8UC1图像!=CV_RETR_FLOODFILL仅在函数“cvStartFindContours
我正在尝试使用cv2。opencv 4.4.0版上的FindOnTours()。(我使用的是Python版本3.8.5),但它抛出了一个错误,我想不出来。我不确定代码出了什么问题。以下是一些背景: > 我找了一些例子来确保如何正确地实现它,以下是我发现的:例子1_,轮廓,_=cv2.find轮廓(binary_image,cv2。RETR_LISTcv2CHAIN_APPROX_SIMPLE) 例
我工作在python在openCV 3.0.为了找到最大的白色像素区域,首先将阈值灰度图像转换为二值图像。 但它显示错误如下。 cv2。错误:/opencv/modules/imgproc/src/等高线。cpp:198:错误:(-210)[Start]FindContours在模式下仅支持CV_8UC1图像!=CV_RETR_FLOODFILL仅在函数cvStartFindContours中支持
因此,我尝试获取图像的轮廓,但它似乎是错误的数据类型,我得到以下错误: cv2。错误:OpenCV(4.2.0)/Users/travis/build/skvark/OpenCV-python/OpenCV/modules/imgproc/src/contours。cpp:197:错误:(-210:不支持的格式或格式组合)[Start]FindContours在模式下仅支持CV_8UC1图像!=C
我试图使用cv::distanceTransform()函数,但在运行时出现以下错误: OpenCV错误:cvDistTransform中不支持的格式或格式组合(源图像必须为8uC1,距离贴图必须为32fC1(或在简单L1距离变换的情况下为8uC1)), 然而,我的输入垫似乎确实是CV_8U(其类型=16,深度=0,通道=3)。我的输出垫声明为CV_32FC1。违规代码: 谢谢你的帮助!
我试图在opencv 2.4.4中的flann中使用局部敏感哈希算法。这是我的密码 运行此代码时,使用lsh algo构建flann的索引。代码断言 msgstr"opencv错误,不支持的格式或格式组合类型=5" 我在miniflann.cpp.中检查代码,flann中的局部敏感哈希算法似乎只与CV_8UMat类型兼容,而不是由sift生成的CV_32F。 然而,从ORB、Short、BRISK
opencv 2.4.0 findContours函数不断崩溃时遇到问题。不幸的是,我很难找到问题所在。希望有人遇到类似的问题。 我使用Microsoft K4W SDK 1.5从Kinect传感器捕获深度流,将其复制到OpenCV Mat,然后通过cvtColor和threshold将其转换为8UC1图像。我运行countNonZero,只是为了确保在将图像传递给findContours之前图像
我试图获得图像的一部分轮廓,但调用cv时不断出现错误。找到你的形象。为了在图像中找到物体,我首先尝试提取物体的颜色,它是红色的,然后我尝试在检测到的物体上找到轮廓。 我得到的错误是: 轮廓,层次=cv。找到的容器(扩张,cv.翻新树,cv.链约无)cv2。错误:OpenCV(4.4.0)/tmp/pip-req-build-sw_3pm_8/OpenCV/modules/imgproc/src/c
我试图对我的图像进行预处理,以便最终从预处理后的图像中找到轮廓。 它给了我一个错误说明:OpenCV错误:cvStartFindContours中不支持的格式或格式组合([Start]FindContours在模式下仅支持CV_8UC1图像!=CV_RETR_FLOODFILL,否则仅支持CV_32SC1图像) 我用的是opencv3.0
我尝试用python和C++实现代码,结果相同。还尝试另存为。png而不是。jpg。rtsp feed在使用imshow显示相机时工作正常,只有在试图保存帧时才会出现问题。据我所知,这些错误都与ffmpeg有关,但是google对这些类型的错误帮助不大。
我正在开发一个用于人脸识别的android应用程序,使用JavaCV,JavaCV是OpenCv的非官方包装器。导入后,我应用并测试以下已知方法: 使用createLBPHFaceRecognizer()方法的LBPH 使用createFisherFaceRecognizer()方法的fisherface 使用createEigenFaceRecognizer()方法的特征面 在识别检测到的人脸之
我试图用OpenCv和C++实现一个人脸识别软件。我的问题是,我有很多脸,超过1000万,不能只是使用INT类型(vector/INT/labels)标记。我尝试使用long long int,但经过一段时间的训练(0.5秒后),我得到了这个错误: OpenCV错误:错误的参数(标签必须作为整数(CV_32SC1)给出。应为4,但为7。)在train中,文件/home/roka/opencv-2.
我试图找到两张脸相似度的度量方法。我使用OpenCV。为此,我用1000张不同的人的1000张照片训练Eigenfaces/Fisherfaces(所以每个人1张照片)。所以我在训练集中也有1000个标签。 现在我可以使用预测方法得到最相似的脸。 我想输入2个未知的人脸图像,以找出他们是否都与训练集中的相同向量的人脸相似。 下面是openCV返回最相似标签(距离最低)的代码。 问题: 在训练中:我
当我在android Studio中集成OpenCV进行眼睛检测时。集成后消息打印Opencv安装成功消息生成,但出现错误。 无法从加载器加载detection_based_trackerdalvik.system.PathClassLoader[DexPathList[[zip file"/data/app/com.example.admin.lanskart-2.apk],nativeLibr