《opencv》专题

我正在使用OpenCV和Python在图像中查找圆。我能够使用OpenCV教程中的Hough圆变换代码找到圆。我想在圆心周围裁剪一个矩形。我没有能够得到正确的裁剪功能，并尝试了多种裁剪组合，要么得到了一个错误或图像的不正确部分。有人能说明我应该如何输入裁剪坐标吗？这就是我一直遇到的错误： 错误：（-215）大小。宽度 谢谢！

我已经在网上搜索过了，我已经找到了一些方法来做我想做的事情，但是与我需要的相比，这些方法在效率上失败了。 我有一个kinect（使用Microsoft SDK），它当前正在获取一个删除背景的人，将结果保存在一个3通道的垫子中，并将该人从背景中删除。现在我需要裁剪图像以只适合那个人，忽略黑色区域。 这里是棘手的部分：我没有很多时间浪费在每个操作上（我还需要做其他几个操作，这应该是实时工作。我目前实现

我有一个二值图像（黑色和白色像素），我想将白色像素聚类成组（对象），这取决于彼此的距离，并检索每个聚类的质心。 （紫色框架） 我想检查一下聚类方法是否能提供我想要的结果，这意味着在知道值得之前，我试图避免自己实现一个算法。 OpenCV有一个方法来做我需要的事情吗？

考虑到第一个角的坐标（左上角）和宽度/高度与Rect对象相关联，找到角似乎非常容易，但问题是，对于旋转的矩形（通常是boundingRect，但边不平行于轴），这些值非常不同。在这种情况下，它存储了与另一个矩形相对应的值，该矩形的边平行于轴并覆盖旋转的矩形，因此我无法检测实际矩形的角。 此外，我想做一个比较这两个算法之间的检测一张纸从图像。 > Canny边->最大轮廓->最大矩形->查找角点->

我试图开发一个简单的车牌识别PC应用程序(Java+OpenCV+Tess4j)。图像不是真的好（在进一步，他们将是好的）。我想为tesseract预处理图像，我被困在车牌检测（矩形检测）上。 我的脚步： 1）源图像 我用油漆从图像（第四步后）中裁剪出所需的区域，并得到： 然后我做了OCR（通过tesseract，tess4j): 而且得到了（足够好？）结果-“Y841OX EH”（几乎正确）

下面是MATLAB和C++（使用OpenCV 4.0.1）的代码。 Matlab： C++:

我不能链接url超过2，所以我把我的照片贴到这个博客上。请在这里看到我的问题。http://blog.naver.com/mail1001/220650041897 我想知道如何使用Android OpenCV使白色部分的图像，这是白纸上的文字，透明。 我研究过通过url（我写在博客上）使黑色背景透明，我认为“阿尔法通道”与此有关。 我认为它将工作，因为我使阿尔法通道的部分，我想使透明的黑色和其他

我正在做一个小的OpenCV项目，从手机摄像头中检测某种颜色的线条。 null 这些是我想使用的函数，但不能安静地确定如何填补缺失的位。 这是在处理来自CvVideoCamera实例的图像时，从智能手机应用程序调用的processImage函数 我无法理解这里的文档，因为C++方法签名没有方法字段 任何帮助都将不胜感激。

我试着用OpenCV访问Android相机。我成功地创建了一个项目，它运行起来没有任何问题。我尝试使用互联网上的代码，并在我的项目中检查它。但是，应用程序停止了。这似乎是一个RuntimeException问题，但我不知道如何解决它。这是我的代码，我从http://people.oregonstate.edu/~robinsti/CS_496/Tutorial/:网站上复制的 mainActivi

我有一台带有新M1芯片的MacBookPro。我的计划是使用它作为opencv和Java的开发平台。DevEnv是Eclipse。 为了安装opencv，我遵循以下说明： < li>brew安装ant < li>brew edit opencv I更改行:-DBUILD _ opencv _ java = OFF in-DBUILD _ opencv _ Java = ON以获得Java支持 然后

我的任务是使用OpenCV检测给定图像中的对象（我不关心它是Python还是C++实现）。下面的三个示例中显示的对象是一个黑色矩形，其中包含五个白色矩形。所有维度都是已知的。 但是，图像的旋转、比例、距离、透视、光照条件、相机对焦/镜头、背景都是未知的。黑色矩形的边缘不能保证是完全可见的，但是在五个白色矩形前面不会有任何东西--它们总是完全可见的。最终目标是能够在图像中检测到该对象的存在，并旋转、

我想知道如何使用OpenCV在我的摄像机上检测图像。该图像可以是500个图像中的一个。 我此刻正在做的事： 我想要检测的图像是2-5KB小的。很少有人在上面发短信，但其他的只是一些迹象。这里有一个例子： 你们知道我怎么做吗？

我有一个摄像头，正在发送图像数据到我的电脑。从那里，我的python脚本将8bit颜色信息（黑色和白色；范围从0-black-到255-white）放入一个numpy数组。数组是2D，第一维最多384维，第二维最多288维，用openCV窗口显示效果很好，现场视频超过24fps。 我现在的目标是操纵图像，使现场视频显示任何低于200的颜色值为0（完全黑色），任何高于200的颜色值为255（完全白色

我试图使用OpenCV和Java实现一些图像处理，从图像中提取一张卡片。 以下是我的做法： 转换为BGR图像 转换为灰度图像 应用高斯模糊 应用Canny边缘检测 扩张 查找等高线 查找最大轮廓 使用approxpolydp查找最大轮廓的角 沿最大轮廓获取裁剪图像的自上而下视图 代码如下： 寻求帮助在获得适当的角顶点...提前感谢…

我正在使用OpenCV一段时间，现在我需要这种类型的乘法： 定义一个矩阵，其中包含类型为1的元素。矩阵的大小为：M X N。矩阵必须与Vector相乘，Vector的大小为：N X 1，包含双