《opencv》专题

我正试图从彩色背景图像中提取文本。我正在尝试的一种方法是边缘检测。用它我把原始图像转换成我可以处理的图像。这将消除图像中的所有颜色，只留下边缘。 我使用此代码获取边缘图像 我的问题是，在我得到这些图像后，我如何才能追踪这些图像中的字母？任何帮助都会很好。谢谢你们 这些是原始图像和边缘检测图像。 原始图像 边缘检测图像

我已经成功地将镶嵌到我的Android应用程序中，它可以读取我捕获的任何图像，但准确性非常低。但大多数时候，我在捕获后没有得到正确的文本，因为感兴趣区域周围的一些文本也会被捕获。 我想阅读的只是来自矩形区域的所有文本，准确，没有捕捉矩形的边缘。我已经做了一些研究，并在stackoverflow上发布了两次，但仍然没有得到满意的结果！ 以下是我发的2个帖子： https://stackoverflo

我正试图根据本手册构建一个< code>Tesseract库:使用git-bash(版本 无论我做什么以及它如何失败，原因都是一样的-当涉及到＜code＞轻量级＜/code＞时，我看到的错误如下： 找不到由“SW”提供的具有以下任何名称的软件包配置文件: SWConfig.cmake sw-config.cmake 我已经将放在PATH指示的位置，但它没有帮助 - 错误仍然存在。存储库中是否可能缺

我需要使用openFileDialog读取Mat格式的图像，并将其显示在pictureBox中（在VisualC/VisualStudio2010中）。 我找了很多，但找不到答案。 我正在使用此代码：

< li >通过SVM分离单个字符进行分类。 < li >使用有效字符的白名单向Tesseract OCR提供清理后的牌照。 为了清理盘子，我执行以下转换: 我的目标是将字符隔离为黑色，将背景隔离为白色，同时去除任何噪声。 使用这种方法，我发现我通常会得到三个结果之一： 图像太嘈杂。 删除太多(字符脱节)。 合理（所有字符均独立且一致）。 我已经把原始图像和裁剪过的盘子包含在这张相册里了。 我意识

我的OpenCV代码运行良好。它找到了车牌，用轮廓提取出了它的黑白版本，然后当我把它传给pytesseract时，它不会读任何字母。我跟踪了该程序的每一行代码，OpenCV运行良好，但是pytesseract不能从图像中提取文本。没有错误，它只是不读取任何文本。车牌是我的。

我试图写一个简单的python c-extension，其中包括一些opencv代码。这是我的c代码: 为了编写c-extension，我使用了这里的一些代码，除了在我的代码中使用opencv之外，这些代码运行得非常好。 在这里，我还发布了我的 setup.py 代码： 当我运行我的python设置时，我得到以下错误： simple_cv.obj ： 错误 LNK2001： 未解析的外部符号 “双

我有两台运行相同Python脚本的机器，它们使用OpenCV来转换图像文件格式。该脚本在我的低端笔记本电脑上运行良好，它有4 GB的内存。但是，在我的台式机上，它有32 GB，我收到以下错误： OpenCV 错误： 无法创建 Numpy 分配器：：分配， 文件 D：\Build\OpenCV-3.3.1\模块\python\src2\cv2.cpp，第 175 行 OpenCV 错误：内存不足（无

我是机器学习和OpenCV的新手。我从Cohn-Kanade人脸数据库中为每种情绪（中性和快乐）拍摄了一组10张图像。然后，我从每个图像中提取面部特征，并将它们放入我的训练数据矩阵中，并为各自的情绪分配标签（例如：0表示中性，1表示快乐）。 我使用了gamma=0.1和C=1的RBF内核。经过训练后，我将从智能手机摄像头中提取出的面部特征用于预测。预测总是返回1。 如果我增加中性表达式的训练样本数

作为团队项目的一部分，我打算使用open CV实现机器人的障碍物检测。我现在已经有了在OS X上运行的功能代码，并使用我的笔记本摄像头来检测接近它的障碍物。然而，机器人运行iOS（它是一个iPad的核心），因此需要我为iOS构建。显然，由于体系结构不匹配，链接器现在不接受OS X库文件。到目前为止，它的设置如下: 1。添加到 2。添加到 3。C++语言方言更改为 4。库添加到(等） 5。设置为，

我需要裁剪图像根据边缘我发现（与给定epsilon） 我有以下说明：Opencv c检测并裁剪图像上的白色区域 有了一个变化-我试图根据我从精明的边缘检测器收到的边缘图像找到矩形： 我遇到的问题是，当我到达第139列时，它会因为以下异常而崩溃： Microsoft C异常：cv:：内存位置0x000000EB35DEF170处的异常。 但是，当我使用原始图像（而不是边缘图像）时，它会按预期工作。

我有一个OpenCV应用程序，它来自一个办公室内部（很多细节）的网络摄像头流，在那里我必须找到一个人工标记。标记是白色背景上的黑色正方形。我使用Canny找到边缘和cvFindContours进行轮廓绘制，然后approxPolyDP和co.进行过滤和查找候选对象，然后使用局部直方图进行进一步过滤，bla bla bla bla。。。 这或多或少是有效的，但不是我想要的。FindContours总

我正试图用Java编写一个OpenCV程序，用手机拍摄一个标记的照片，并在标记上找到圆形轮廓。我已经让它在Android模拟器中工作（照片有完美的照明条件），但无法让它在手机上工作。这是我试图捕捉的标记： 在使用转换为灰度、高斯模糊和Canny边缘检测器的组合后，我得到以下输出： 如果我尝试在图像上查找轮廓，返回的轮廓数非常高（超过1000个），但它们没有闭合（因为边缘似乎太弱。在原始图像上绘制的

下面是我的JNI代码： JNIEXPORT jint JNICAL Java_org_opencv_samples_tutorial3_Sample3Native_FindSquares（ } final_mat通道类型正在变为CV_32FC1。如何将频道类型转换为CV_8UC4，请帮我找出解决方法。 编辑：我已将finat_mat图像更改为CV_8UC3 但我得到空白（黑色）图像的结果？？

实际上，我正试图在基于Java的Gradle项目中使用OpenCV。因为，OpenCV需要本机库和Jar文件来执行。我试图使用gradle将本机库和Jar打包在一起，但在这样做时我遇到了错误。 当我尝试运行项目时，项目无法找到opencv jar的本地库，并给我下面的错误 Plhd--7/>）在java.lang.ystem.load图书馆（ystem.java:1122）在图书馆。（ibrary