Python OpenCV/Numpy内存分配错误——仅在两台机器中更好的一台上？
我有两台运行相同Python脚本的机器，它们使用OpenCV来转换图像文件格式。该脚本在我的低端笔记本电脑上运行良好，它有4 GB的内存。但是，在我的台式机上，它有32 GB，我收到以下错误：
OpenCV 错误： 无法创建 Numpy 分配器：：分配， 文件 D：\Build\OpenCV-3.3.1\模块\python\src2\cv2.cpp，第 175 行 OpenCV 错误：内存不足（无法分配 243000000 字节），文件 D：\Build\OpenCV\openCV\opencv\3.3.1\模块\核心\src\alloc.cpp，第 55 行
(1)导致此错误的代码如下。脚本中没有其他代码使用OpenCV。
# png and jpg are filenames
img = cv2.imread(png)
cv2.imwrite(jpg, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 85])
(2)两台机器都在64位AMD CPU上运行Windows 10。
（3） 根据sys.maxsize，Python在这两台机器上都以32位模式运行。
（4）两台机器都在运行Python 3.6.2。我尝试将桌面更新到3.6.3，但没有任何区别。
（5）两台机器都有OpenCV版本3.3.1
(6)我遇到内存错误的台式机使用的是比笔记本电脑的1.13.1版本稍新的NumPy版本(1.13.3 ),而笔记本电脑的1 . 13 . 1版本一切正常。
（7） 该脚本将无错误地转换较小的图像，但会被9000 x 9000像素的PNG卡住。我意识到这并不小，但是，即使是这个大图像在笔记本上也很好。
我确实试图搜索任何可能表明NumPy 1.13.3已知会破坏东西的信息，因为这是我唯一能识别的差异，但我找不到任何表明这样一个问题的信息。
提前感谢任何可以帮助解释问题以及如何解决问题的人。
共有1个答案
事实证明，我需要的所有包都有64位版本，所以我通过切换到64位Python设置来工作。
如果这对其他人有帮助，以下是我一路走来学到的东西:
由于我在一个32位的Python环境中工作，所以我的台式机上的大量RAM并不是很重要。在32位模式下，我不可能访问超过4GB的内存。在现实中，我甚至不能得到它，因为所有的东西都在争夺4GB的块，如果我理解正确的话，任何32位Python进程的分配都不会超过2GB。
使用Numpy，事情变得更糟，因为Numpy数组需要连续的内存块。这使得事情变得紧张，显然足够紧张，以至于我为图像所需的243 MB不可用。不一定需要内存泄漏才能出现此问题。如果情况很紧张，那么我使用pycairo执行的正常（可能有点内存密集型）绘图操作可能会为随后的图像转换留下太多。（Surface 对象尚未发布，因为它将在后续迭代中使用。
令人惊讶的是 - 至少对我来说 - 是可用于这2 GB最大操作的连续内存量可能因机器而异，甚至每天都会有很大差异，这取决于各种不明显的事情。看来我的笔记本只是碰巧有一些偶然的情况，留下了我243 MB的连续内存，而我的台式机却没有。
感谢那些提供建议的人。
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