《opencv》专题

我在一个无噪音的程序生成的png文件中检测线条。我通常会使用Hough线，这要求我首先提供canny检测的边缘，但canny检测的第一步是应用高斯模糊来消除噪声。有没有一种方法可以在我的原始图像上进行边缘检测，而不会故意使其模糊？我怀疑这将产生更好的结果比毛刺第一，因为线已经完全干净和高对比度。 下面是一个使用canny检测和图像的简单示例。每组中的行从5像素宽开始，然后下一行是4，然后是3、2和

我想检测平桌上的各种物体形状。桌子的表面颜色可以是灰色、白色或黑色。 对象可以是任何形状，也可以有不同的颜色。 解决这个问题的有效方法是什么？ 我曾经尝试过： 1.）转换为灰度，双边滤波，精明的边缘，然后使用findContour，也尝试了自适应阈值。 2.）OpenCV SimpleBloDetector 原始图片 轮廓 水滴探测器

如上所述，尝试安装开放蟒蛇。 通常这将是一个简单的，但它似乎不起作用。相反，opencv安装到minicon da目录 而不是全局 尝试通过应用程序在荆棘中添加失败。在蟒蛇程序中... 结果为 我也尝试过将其添加到路径（），但运气不好。

我正在用OpenCV做人脸检测的应用程序。应用程序安装在手机里，但是由于致命的错误，它突然关闭了。这是我的主要活动。java 这是我的错误，有人能帮忙吗？ 如果有人能给出解决错误的步骤，这将是非常有帮助的。

我有两张照片 图像1（对象）： 没有标记关键点的原始图像： 图2为白色图片（500x500） 在图1和图2中，我标记了关键点。我想按关键点对齐图像2上的图像1。因此，目标是使两个关键点与拉伸、缩放和变换图像重叠2。 这是我的关键点（csv文件）。图像1中的图像1和图像2的坐标是x和y。 如何使用opencv和python实现这一点？因此，结果图像应如下所示（没有红点，红点仅用于演示关键点）：

我正在进行一个小型的个人项目，我必须知道所显示的图像是否是一辆汽车。我使用的是基本的基于OpenCV python的模板匹配。 汽车俯视图：-https://i.stack.imgur.com/zXr1U.jpg 简单的模板匹配是使用一个正图像对另一个正图像进行匹配，从而得到所需的结果。 但是当我们使用像https://i.stack.imgur.com/YLVwc.jpg这样的负面图像时，模板查

我使用Canny来检测边缘，然后Hough Lines转换以获得线条，我想我找不到适合我使用的正确参数。 你知道我该如何改进线路检测，最终只得到几条线路吗？

我在使用OpenCV的cv2时遇到了一个非常奇怪的问题。Emacs中python shell中的Canny（）函数。当我运行，我收到了错误消息 OpenCV错误：CV:：Canny文件D:\Build\OpenCV\OpenCV-3.2.0\modules\imgproc\src\Canny中的断言失败（深度==cv8u）。cpp，第845行回溯（最后一次调用）：文件“”，第1行，文件“./mys

我有一个关于HoughLines的opencv图书馆的问题。格式如下官网链接： C:void HoughLines（输入阵列图像、输出阵列线、双菱形、双θ、整数阈值、双srn=0、双stn=0） 以及线的输出数组参数的说明，它表示： 线-线的输出矢量。每条线都由一个双元素向量表示：rho和θ。对于垂直线，θ是0，对于水平线，θ/2（辐射度）。 谁能告诉我线输出θ的规律性是什么？ 非常感谢！

我是Python和OpenCV的初学者。我正在尝试一段代码，它从网络摄像头获取输入图像。下面是一段代码。 我同时使用Python2.7和Python3.4来执行此操作。在这两方面，我都面临一个奇怪的问题。代码给出了如下断言错误 OpenCV错误：cv:：cvtColor，文件中的断言失败（scn==3 | | scn==4）。。。。。。。。\opencv\modules\imgproc\src\c

我已经用python中的OpenCV进行了形状检测，螺栓和螺母。我拍了一张照片，做了二值化，然后检测边缘。现在，由于灰尘和污垢，白色区域总是颗粒状的。我的检测使用最大的区域作为零件，这非常有效。但我如何才能删除由灰尘造成的数千个对象？简言之：我想将数组中的形状清除为最大的形状，以便进一步处理。

我试图找到使用opencv findcontour的轮廓，但一些轮廓丢失了一个相当简单的图像。图像是在create_mat（）函数中创建的，在rbt中使用findcontour。我曾尝试改变模式findcontour使用：CV_RETR_EXTERNAL，CV_RETR_LIST...我都试过了，改变方法：CV_CHAIN_APPROX_NONE...... opencv版本是3.3 我也尝试过先

我是openCV的新手，我一直在学习为Android提供的示例。 我的目标是检测颜色斑点，所以我从颜色斑点检测样本开始。 我将彩色图像转换为灰度，然后使用二值阈值进行阈值化。 背景是白色的，斑点是黑色的。我想探测那些黑色斑点。此外，我想画他们的彩色轮廓，但我不能这样做，因为图像是黑白的。 我已经设法在灰度中完成了这一点，但我不喜欢轮廓的绘制方式，这就像颜色容差太高，轮廓比实际的斑点大（可能斑点太小

我正在使用openCV检测图像中的矩形。在许多例子中，我使用阈值findContour约PolyDP。 如下图所示，我的问题是findContours找到的轮廓无法继续，因此在approxPolyDP之后，我无法获得矩形。。。 那么，你知道如何解决这个问题吗？谢谢你。：） 另一个问题：为什么轮廓是灰色的？在阈值之后，应该只有白色和黑色，不是吗？ 轮廓 经批准

我试图使用opencv通过可视c提取图像的轮廓。我能够做到这一点，使用opencv教程的findcontoursfindcontoursworks工作在两个步骤 使用canny边缘检测器检测边缘 将canny的输出馈送给findcontours 我想用“结构化森林边缘检测”（Zitnick等人）来尝试同样的方法。我能够提取边缘并显示它们，但当我尝试将输出馈送给FindOntours时。我收到一个“