《opencv》专题

我试图在Android上开发一个人脸识别应用程序，我使用JavaCV+OpenCV 2.4.2来使用Philipp Wagner的人脸识别类。 该类有一个Train方法，它接受Mat和Integer数组作为输入（在C++中）： JavaCV接受'train'方法的属性为，这里是我的难点！ 我在向CVARR加载数据时遇到了一点麻烦...我已经有了作为数据字符串的标签...但我似乎找不到将这些标签作为

我刚买了一台onwave ip相机，主要目的是使用Android Tablet进行图像处理和监控。在本机编码的同时，用FFMPEG对java、python和C++进行交叉编译。Videocapture类与ip相机的url配合工作非常完美。它显示了使用rtsp协议进行流的ipcamera的帧。例如在C++中 代码工作得很好，它给了我局域网上相机流的帧，几乎没有延迟。对于python和对于Java编译

我在看霍夫变换Java留档。 返回值采用 数据类型，描述为： 线的输出向量。每条线由一个双元素向量（rho，theta）表示。Rho 是与坐标原点 （0，0）（图像左上角）的距离。θ是以弧度为单位的线旋转角度（0~垂直线，pi/2~水平线）。 奇怪的是，这个描述与C接口的描述相匹配，但数据类型不匹配：在C中，您可以使用

我试图用y轴和x轴对边界框进行排序，但我从tl（）中找到的结果除外。x和tl（）。y有点混乱，经过大量工作，我在文档中找不到任何东西。下面是一些结果，请看一看。我希望他们从1点到30点有序 代码: 编辑： 原始图片：

null 有些数字比其他数字更好用--例如，'1'似乎有很多麻烦。出现在“+”或“-”后面的数字通常不显示出来，“+”通常显示为“-”。我也玩了一下阈值。 最后三个部分是因为我的视频样本，我一直在画有点歪斜。我可以尝试使用一些更好的数据，我也可以尝试在标准的“letsgoDigital”朗上制作自己的训练数据。虽然我觉得我没有以最好的方式进行图像处理，但我希望得到一些指导。 我计划使用某种程度的边

我目前使用的示例代码如下： https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/textdetection.cpp 我已经确认它不是由erFilter部件引起的。从erFilter得到的结果是完全相同的。这种差异似乎发生在OpenCV中的tesseract或tesseract包装器内部。 这种差异也可以

我试图开发一个应用程序，使用Tesseract从手机摄像头拍摄的文件中识别文本。为了更好的识别，我使用OpenCV对图像进行预处理，使用高斯模糊和阈值方法进行二值化，但结果很糟糕。 我可以使用哪些其他过滤器来使图像对Tesseract更具可读性？

我正在尝试从管道（如stdin,named pipe等）加载图像。 这是我的示例代码： #包括“opencv2/opencv.hpp” 使用名称空间CV； int main（int argc,char**argv){ } 会有用的，但是 而且 不能工作，并且Mat img的行和列为0。 真正的文件和管道有什么区别？

我已经找到了轮廓，但问题是 findcontours（） 以随机顺序返回轮廓，就像在 contour（0） 处，它从页面中间显示一些 sontour。如何对它们进行垂直排序？从上到下，然后从左到右？鉴于下图，我水平连接组件并将每个MCQ与其选择连接起来，然后应用findcontours（），现在我想按顺序对它们进行排序，以便按顺序检索它们

给定BGR格式的尺寸数组（宽度、高度、3),如何将此图像转换为sRGB空间？OpenCV()不实现此转换，也不实现对sRGB的任何转换。 我进行了一些研究，找不到任何函数做到这一点，甚至找不到一个我可以遵循的公式来实现我自己的函数。 有什么建议或指导吗？而为什么这种转型在互联网上是一件如此隐晦的事情呢？

我想在下面所附图像中显示的同心椭圆周围绘制轮廓。我没有得到预期的结果。 我尝试了以下步骤： 阅读图片 以下是源代码： 源图片：

因此，这里的问题是，我不明白为什么python3版本的openCV的findOnTours（）函数返回空层次结构，因此没有找到轮廓。 一点上下文：我从图像中提取形状，如果形状太大（例如，根据区域等特征），那么我提取这个形状并单独分析。这意味着我寻找可以在“大”形状中出现的进一步轮廓。 我需要确定这个事实：如果层次是空的，我可以在我正在处理的“大”图像中没有轮廓吗？ 一段代码可以进一步澄清： 运行代

我试图在8000x4000图像和8000x4000二进制掩码，但得到以下错误。 1 img=cv中的错误回溯（最近一次调用上次）。imread（'input/200130_033344133.jpg'）2 mask=cv。imread（'resources/maskX.png'，0）---- 错误： OpenCV（4.2.0）C：\项目\opencv-python\opencv\模块\core\s

我想，我很理解函数“cv2.FindOntours（图像、模式、方法）。但我在opencv的一个文档中得到了这个东西轮廓，层次=cv2.FindOntours（thresh，2,1）。我不明白这里2,1的含义以及为什么使用它们。请有人解释一下。

我创建了一个简单的例子来说明我正在努力做的事情： 代码加载图像，将其转换为灰度，并使用模块运行维纳算法来增强图像，之后我想将图像转换为二值图像（黑白）。当我运行上面的代码时，我得到以下错误： OpenCV错误：在阈值文件/home/mrichey/Downloads/opencv2中的断言失败（src.type（）==CV_8UC1）。4/opencv-2.4.6.1/modules/imgpro