在openCV findcontour中处理空层次结构

Question

因此，这里的问题是，我不明白为什么python3版本的openCV的findOnTours（）函数返回空层次结构，因此没有找到轮廓。

一点上下文：我从图像中提取形状，如果形状太大（例如，根据区域等特征），那么我提取这个形状并单独分析。这意味着我寻找可以在“大”形状中出现的进一步轮廓。

我需要确定这个事实：如果层次是空的，我可以在我正在处理的“大”图像中没有轮廓吗？

一段代码可以进一步澄清：

#bigSharpened is a binary image with little make-up
bigSharpened = cv.filter2D(bigOpened, -1, sharpkrnl)

###########################
#find and analyse contours#
###########################
h, w = sharpened.shape[:2]
_, bigContours0, bigHierarchy = cv.findContours(bigSharpened.copy(),cv.RETR_CCOMP, cv.CHAIN_APPROX_NONE)
bigContours = [cv.approxPolyDP(cnt, 3, True) for cnt in bigContours0]

print(len(bigHierarchy[0]))

运行代码时得到的错误消息（这使我认为bigHierarchy为空，因此没有找到轮廓）。

Traceback (most recent call last):
  File "filename.py", line 164, in <module>
    print(len(bigHierarchy[0]))
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

如果我尝试打印bigContours0的长度，我会收到另一条错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "immunoistochemistry_quantification_analysis_with_GAPS.py", line 164, in <module>
    print(len(bigContours0[0]))
IndexError: list index out of range

Answer 1

如上文评论所述，这是一个问题：

如果你给它一个完全黑色的图像，那么它肯定不会找到任何轮廓（复制起来非常简单，这是我尝试的第一件事，也是我问这些问题的原因）根据您的编辑，您没有执行len（bigContours0），而是执行len（bigContours0[0]）——这是一个显著的差异。如果列表为空（长度为0），那么访问第一个元素将失败，这就是为什么会出现错误如果你不能上传它，那么至少保存它，自己详细检查一下。或者只是尝试制作一些安全的图像，并引起同样的问题。

图像为黑色，因此不包含任何轮廓。然后打印错误的元素（我对Python不熟练）返回了我遇到的错误。基本上就是这样。

Answer 2

希望这能帮助一些人。个人简历如果图像是黑色图像，findContours方法不会找到任何轮廓。因此，请通过imshow、BIGSRIPED检查图像。在本例中是copy（）

cv.imshow（图像，大harpened.copy）