《opencv》专题

我正在使用C++和OpenCV制作一个函数，它将检测图像中像素的颜色，确定它在什么颜色范围内，并用通用颜色替换它。例如，绿色可以从深绿色到浅绿色，程序将确定它仍然是绿色，并将其替换为简单的绿色，使输出图像看起来非常简单。所有的东西都被设置好了，但是我很难定义每个范围的特性，我很好奇是否有人知道或者有一个公式，给定BGR值，可以确定像素的整体颜色。如果不是，我就得做很多实验，自己做，但如果有东西已经

我有一个opencv的mat有M行和3列，有没有一种方法可以重新排序mat，使第一列和最后一列（即第三列）被切换，而中间的一列保持在不复制数据的位置？

我尝试使用如下所示的指针修改BGRA mat： 但这给出不同的输出每一次，有时工作，有时给一个白色空白的图像。我怀疑如果这是由于不连续的数据，谁能帮助？ 一个额外的问题，通常我们在访问行之前首先访问二维数组的列，因为它通常更快。但是，我必须使用访问像素。那么，我应该先循环遍历行然后遍历列吗？

我试图使用存储在OpenCV MAT中的输入图像来使用VLFeat库的函数。我的代码正在编译和运行，但是输出的超像素值没有意义。以下是我到目前为止的代码： 我试着不将它转换为实验室颜色空间，并设置不同的RegionSize/正则化，但输出总是很小。我能够正确的检索标签值，事情是每个标签通常分散在一个小的不连续的区域。 我认为问题是输入数据的格式错误，但我不知道如何将其正确地发送到函数。 提前谢谢！

我正在使用OpenCV重塑函数，以便将25行1列的Mat（因此我们有25个数据值）重塑为5行5列的Mat。

我有两种不同格式的图像。一个是BGR，一个是黑白（只有黑白，没有灰色的彩色像素）。它是相同的精确图像（相同的大小和像素）。我想在黑白图像中找到所有的白色像素，标记下来然后在BGR图像中找到完全相同的像素（显然它们在BGR图像中是着色的），并将它们着色为黑色。我试过了，但问题是黑白图像有1个通道，而BGR图像有3个通道，所以我失败了...我正在使用C++中的opencv。谢谢你的帮助！：）

我正在学习使用OpenCV进行图像处理的实时应用程序。我对一个图像做了一些阈值化，想要用绿色标记轮廓，但它们没有显示在绿色中，因为我的图像是黑白的。 在程序的早期，我使用将RGB转换为灰度，但回到前面，我感到困惑，函数给出的是： AttributeError：“module”对象没有属性“cv_gray2rgb”。 下面的代码似乎没有用绿色绘制轮廓。这是因为它是灰度图像吗？如果是，我可以将灰度图像

我只想弄清楚我的概念-访问CV：：MAT的所有矩阵元素是否意味着我实际上访问了图像的所有像素值（灰度-1通道，颜色-3通道）？假设我的代码打印灰度矩阵的值（加载1通道图像，类型为CV_32FC1)，如下所示，那么这意味着我只访问cv：：mat的成员，还是我也访问图像的像素值（具有1通道灰度，类型为CV_32FC1)？ 我对使用OpenCV进行图像处理还是一个新手，我想澄清一下我的想法。如果我错了，

cmake-d cmake_build_type=release-d cmake_install_prefix=/usr/local-d with_tbb=on-d build_new_python_support=on-d with_v4l=on-d install_c_examples=on-d install_python_examples=on-d build_examples=on-d

我有一个图像是6400×3200，而我的屏幕是1280×800。因此，图像需要调整大小，仅供显示。我使用的是Python和OpenCV 2.4.9。根据OpenCV文档, 如果需要显示大于屏幕分辨率的图像，则需要在IMShow之前调用namedWindow（“”，WINDOW_NORMAL)。

我试图从docker容器中使用OpenCV imshow GUI。我使用nvidia-docker启动容器，因为该容器包含GPU版本的Tensorflow 我试图显示的图像是使用MatplotLib显示的。我该如何纠正这一点呢？谢谢

执行时出现错误，程序崩溃。 null 那有什么不对？

对于我的图像处理算法，我使用的是python/OpenCV。我的算法的输出将在同一个窗口中一遍又一遍地更新。

我应用了以下代码 我收到那个错误... 我该如何解决这个问题呢？我把spyder更新到4.1.5了，但它仍然有错误...