OpenCV像素操作有时不起作用

Question

我尝试使用如下所示的指针修改BGRA mat：

//Bound the value between 0 to 255
uchar boundPixelValue(double c) {
    c = int(c);
    if (c > 255)
        c = 255;
    if (c < 0)
        c = 0;
    return (uchar) c;
}

for (int i = 0; i < rows; i++)
        for (int j = 0; j < cols; j++)
            for (int k = 0; k < 3; k++){
                //This loop is accessing the first three channels
                mat.ptr<Vec4b>(i)[j][k] = boundPixelValue(
                        1.0 * mat.ptr<Vec4b>(i)[j][k] * max / avg[k]);
            }

但这给出不同的输出每一次，有时工作，有时给一个白色空白的图像。我怀疑如果这是由于不连续的数据，谁能帮助？

一个额外的问题，通常我们在访问行之前首先访问二维数组的列，因为它通常更快。但是，我必须使用mat.ptr (row)[col] 访问像素。那么，我应该先循环遍历行然后遍历列吗？

Answer 1

更简单、强度更小的方法是：

std::vector<cv::Mat> matArray;
cv::split(toBoundMat, matArray);

matArray[0].setTo(0, matArray[0] < 0);
matArray[0].setTo(255, matArray[0] > 255);

matArray[1].setTo(0, matArray[1] < 0);
matArray[1].setTo(255, matArray[1] > 255);

matArray[2].setTo(0, matArray[2] < 0);
matArray[2].setTo(255, matArray[2] > 255);

cv::Mat boundedMat;

cv::merge(matArray, boundedMat);

但我真的不明白你想做什么。您的double数据的值可能介于1.7e+/-308之间。你要么期待一个非常具体的数据类型，要么你会把它搞砸。如果你想让一个垫子变得可视化，只需像这样标准化它：

cv::normalize(inMat, destMat, 0, 255, CV_MINMAX);

cv::cvtColor(destMat, destMat, CV_8UC1) //--(8 bit visualizable mat)

这将检查当前Mat的最小值和最大值，并将最小值设置为0，最大值设置为255，并按比例设置所有的in between值：）