Python Opencv图像处理基本操作代码详解
1.图像读取
使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像
filepath: 读入图像完整路径（绝对路径，相对路径）
flags: 读入图像标志
- cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图，忽略alpha通道；可以通过1指定
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 也通过0指定
- cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道
import cv2
img1 = cv2.imread('C:/star.png',1)
img2 = cv2.imread('C:/star.png',0)
2.图像显示
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像
wname: 显示图像窗口名字
img: 图像（其实是<class 'numpy.ndarray'>类型矩阵）
cv2.waitKey(delay)函数的功能是不断刷新图像，频率时间为delay，单位为ms
返回值为当前键盘按键值
cv2.waitKey(0) 等待按键
import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
print(type(img))#<class 'numpy.ndarray'>
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
'''
#按键返回
k=cv2.waitKey(0)
if k == 27:
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
cv2.imwrite('F:/gray.jpg',img)
cv2.destroyAllWindows()
'''
3.图像保存
cv2.imwrite(imageName, Image)
imageName: 需要写入的文件名就行了（包含后缀）
有第三个参数，表示为特定格式保存的参数编码，有默认值，一般不需要填写
import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
cv2.imread('D:/star.png',img)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持小牛知识库。
-
这个package一直有,老久了,只是一直都是我们内部自己用,没有直接写出来. 直接原文拷贝啦,从http,哈哈. 图像读取 你会发现,Images类只有一个read方法,参数类型是Object // 可以是URL对象 Images.read(new Url("https://www.baidu.com/img/bdlogo.png")); // 可以是路径 Images.read("/dev/
-
本文向大家介绍Python Image模块基本图像处理操作小结，包括了Python Image模块基本图像处理操作小结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python Image模块基本图像处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下： Python 里面最常用的图像操作库是Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，废话补多少，
-
主要内容：图像裁剪操作,图像拷贝和粘贴图像的剪裁、复制、粘贴是图像处理过程中经常使用的基本操作，Pillow Image 类提供了简单、易用的 API 接口，能够帮助您快速实现这些简单的图像处理操作。 图像裁剪操作 Image 类提供的 crop() 函数允许我们以矩形区域的方式对原图像进行裁剪，函数的语法格式如下： box：表示裁剪区域，默认为 None，表示拷贝原图像。 注意：box 是一个有四个数字的元组参数 (x_左上,y_左
-
目标 学会： 访问像素值并修改它们 访问图像属性 设置感兴趣区域(ROI) 分割和合并图像 本节中的几乎所有操作都主要与Numpy相关，而不是与OpenCV相关。要使用OpenCV编写更好的优化代码，需要Numpy的丰富知识。 （由于大多数示例都是单行代码，因此示例将在Python终端中显示） 访问和修改像素值 让我们先加载彩色图像： >>> import numpy as np >>> impo
-
目标 访问像素值并修改它们 访问图像属性 设置图像区域（ROI） 分割和合并图像 本节中几乎所有的操作主要涉及到Numpy而不是OpenCV。需要熟悉Numpy才能用OpenCV编写更好的代码。 1、获取并修改像素值 读取一副图像，根据像素的行和列的坐标获取它的像素值，对于RGB图像而言，返回RGB的值，对于灰度图则返回灰度值 import cv2 import numpy img = cv2.i
-
本文向大家介绍Python OpenCV处理图像之图像像素点操作，包括了Python OpenCV处理图像之图像像素点操作的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了Python OpenCV图像像素点操作的具体代码，供大家参考，具体内容如下 0x01. 像素 有两种直接操作图片像素点的方法： 第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list，例如对于一张图片im，想要操作第四行第