当前位置: 首页 > 编程笔记 >

Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解

阮俊弼
2023-03-14
本文向大家介绍Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解,包括了Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

本文实例讲述了Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

gif动态图是在现在已经司空见惯,朋友圈里也经常是一言不合就斗图。这里,就介绍下如何使用python来解析和生成gif图像。

一、gif动态图的合成

如下图,是一个gif动态图。

gif动态图的解析可以使用PIL图像模块即可,具体代码如下:

#-*- coding: UTF-8 -*-
import os
from PIL import Image
def analyseImage(path):
  '''
  Pre-process pass over the image to determine the mode (full or additive).
  Necessary as assessing single frames isn't reliable. Need to know the mode
  before processing all frames.
  '''
  im = Image.open(path)
  results = {
    'size': im.size,
    'mode': 'full',
  }
  try:
    while True:
      if im.tile:
        tile = im.tile[0]
        update_region = tile[1]
        update_region_dimensions = update_region[2:]
        if update_region_dimensions != im.size:
          results['mode'] = 'partial'
          break
      im.seek(im.tell() + 1)
  except EOFError:
    pass
  return results
def processImage(path):
  '''
  Iterate the GIF, extracting each frame.
  '''
  mode = analyseImage(path)['mode']
  im = Image.open(path)
  i = 0
  p = im.getpalette()
  last_frame = im.convert('RGBA')
  try:
    while True:
      print "saving %s (%s) frame %d, %s %s" % (path, mode, i, im.size, im.tile)
      '''
      If the GIF uses local colour tables, each frame will have its own palette.
      If not, we need to apply the global palette to the new frame.
      '''
      if not im.getpalette():
        im.putpalette(p)
      new_frame = Image.new('RGBA', im.size)
      '''
      Is this file a "partial"-mode GIF where frames update a region of a different size to the entire image?
      If so, we need to construct the new frame by pasting it on top of the preceding frames.
      '''
      if mode == 'partial':
        new_frame.paste(last_frame)
      new_frame.paste(im, (0,0), im.convert('RGBA'))
      new_frame.save('%s-%d.png' % (''.join(os.path.basename(path).split('.')[:-1]), i), 'PNG')
      i += 1
      last_frame = new_frame
      im.seek(im.tell() + 1)
  except EOFError:
    pass
def main():
  processImage('test_gif.gif')
if __name__ == "__main__":
  main()

解析结果如下,由此可见改动态图实际上是由14张相同分辨率的静态图组合而成

二、gif动态图的合成

gif图像的合成,使用imageio库(https://pypi.python.org/pypi/imageio)

代码如下:

#-*- coding: UTF-8 -*-
import imageio
def create_gif(image_list, gif_name):
  frames = []
  for image_name in image_list:
    frames.append(imageio.imread(image_name))
  # Save them as frames into a gif
  imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration = 0.1)
  return
def main():
  image_list = ['test_gif-0.png', 'test_gif-2.png', 'test_gif-4.png',
         'test_gif-6.png', 'test_gif-8.png', 'test_gif-10.png']
  gif_name = 'created_gif.gif'
  create_gif(image_list, gif_name)
if __name__ == "__main__":
  main()

这里,使用第一步解析出来的图像中的8幅图,间副的间隔时间为0.1s,合成新的gif动态图如下:

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍Python OpenCV处理图像之图像像素点操作,包括了Python OpenCV处理图像之图像像素点操作的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了Python OpenCV图像像素点操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下 0x01. 像素 有两种直接操作图片像素点的方法: 第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list,例如对于一张图片im,想要操作第四行第

  • 本文向大家介绍Python Opencv图像处理基本操作代码详解,包括了Python Opencv图像处理基本操作代码详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.图像读取 使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像 filepath: 读入图像完整路径(绝对路径,相对路径) flags: 读入图像标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图,忽略al

  • 主要内容:图像裁剪操作,图像拷贝和粘贴图像的剪裁、复制、粘贴是图像处理过程中经常使用的基本操作,Pillow Image 类提供了简单、易用的 API 接口,能够帮助您快速实现这些简单的图像处理操作。 图像裁剪操作 Image 类提供的 crop() 函数允许我们以矩形区域的方式对原图像进行裁剪,函数的语法格式如下: box:表示裁剪区域,默认为 None,表示拷贝原图像。 注意:box 是一个有四个数字的元组参数 (x_左上,y_左

  • GIF(Graphics Interchange Format,图形交换格式)是一种“位图”图像格式,它以 作为图像的扩展名。GIF 图片非常适合在互联网中使用,这是因为它采用了图像预压缩技术,该技术的应用,在一定程度上减少了图像传播、加载所消耗的时间。 与其他格式的图片相比,GIF 还有一项非常重要的应用,那就是生成动态图。我们知道,Pillow 能够处理多种图像格式,包括 GIF 格式,它可以

  • 本文向大家介绍Python图像处理之颜色的定义与使用分析,包括了Python图像处理之颜色的定义与使用分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python图像处理之颜色的定义与使用。分享给大家供大家参考,具体如下: python中的颜色相关的定义在matplotlib模块中,为方便使用,这里给大家展示一下在这个模块中都定义了哪些选颜色。 1、颜色名称的导出 导出代码如下: 导出

  • 本文向大家介绍python数字图像处理之高级滤波代码详解,包括了python数字图像处理之高级滤波代码详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文提供许多的滤波方法,这些方法放在filters.rank子模块内。 这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小,因此需要导入morphology模块来设定。 1、autolevel 这个词在photoshop里面翻译成自动色阶,用局部直方图来对图片