基于OpenCV的Tesseract OCR七段图像预处理

Question

null

  ret, i = video.read()
  h,width,channels = i.shape #get dimensions

  g = cv2.cvtColor(i,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  histeq=cv2.equalizeHist(g) #spreads pixel values across entire spectrum
  _,t = cv2.threshold(histeq,150,225,cv2.THRESH_BINARY) #thresholds histeq

  cropped = t[int(0.4*h):int(.6*h), int(0.1*width):int(0.9*width)]
  rotated = imutils.rotate_bound(cropped, angle)
  resized = imutils.resize(rotated,height=resizing_height)

有些数字比其他数字更好用--例如，'1'似乎有很多麻烦。出现在“+”或“-”后面的数字通常不显示出来，“+”通常显示为“-”。我也玩了一下阈值。

最后三个部分是因为我的视频样本，我一直在画有点歪斜。我可以尝试使用一些更好的数据，我也可以尝试在标准的“letsgoDigital”朗上制作自己的训练数据。虽然我觉得我没有以最好的方式进行图像处理，但我希望得到一些指导。

我计划使用某种程度的边缘检测自动裁剪到显示，但现在我只是试图保持简单，手动得到我想要的结果。我在http://imgur.com/a/vnqgp上传了经过不同程度图像处理的示例图像。这很难，因为有时我从tesseract那里得到准确的答案，而其他时候什么也得不到。然而，相机或光线水平并没有真正改变，这让我认为这是我的训练数据的问题。任何关于我该去哪里的建议或方向都将不胜感激！！谢谢。

Answer 1

对于读取七个段数字，像tesseract这样的普通OCR程序通常不能很好地工作，因为单个段之间存在空间。您应该尝试ssocr，它是专门为读取七段数字而制作的。但是，预处理需要做得更好，因为ssocr希望输入是由7个段数字组成的单行。

参考资料-https://www.unix-ag.uni-kl.de/~auerswal/ssocr/

用法示例-http://www.instructables.com/id/raspberry-pi-reading-7-segment-displays/