opencv 基本阅读和图像显示
示例
import cv2
image_path= #put your image path here
#use imread() function to read image data to variable img.
img = cv2.imread(image_path)
#display image data in a new window with title 'I am an image display window'
cv2.imshow('I am an image display window',img)
#wait until user hits any key on keyboard
cv2.waitKey(0)
#close any windows opened by opencv
cv2.destroyAllWindows()
要控制屏幕上显示窗口的大小，请在命令之前添加以下命令cv2.imshow：
window_width=800 #size of the display window on the screen
window_height=600
#open an empty window with a title.
#The flagcv2.WINDOW_NORMALallows the window to be scaleable.
cv2.namedWindow('I am an image display window', cv2.WINDOW_NORMAL)
#scale the image display window to desired size
cv2.resizeWindow('I am an image display window', window_width, window_height)
有关更多详细信息，请参见openCV文档
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包的类提供读取和写入图像的方法。使用OpenCV，可以读取图像并将其存储在矩阵中(如果需要，可在矩阵上执行转换)。之后可以将处理后的矩阵写入文件。 类的方法用于使用OpenCV读取图像。 以下是此方法的语法。 它接受一个参数(文件名)，一个字符串类型的变量，表示要读取的文件的路径。 下面给出了使用OpenCV库读取Java图像的步骤。 第1步：加载OpenCV本机库 使用方法加载OpenCV本机库
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这里我们使用工具为Python2.7，使用库numpy,opencv，从图片的导入到显示及保存，同时将图片变为灰度图 1、读入图像 cv2.imread(文件名,标记) 第一个参数图像应该在工作目录中，或者应该给出完整的图像路径。 第二个参数是一个标志，指定应读取图像的方式。 cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。任何形象的透明度将被忽略。这是默认的标志。 cv2.IMREAD_GRAY
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目标 访问像素值并修改它们 访问图像属性 设置图像区域（ROI） 分割和合并图像 本节中几乎所有的操作主要涉及到Numpy而不是OpenCV。需要熟悉Numpy才能用OpenCV编写更好的代码。 1、获取并修改像素值 读取一副图像，根据像素的行和列的坐标获取它的像素值，对于RGB图像而言，返回RGB的值，对于灰度图则返回灰度值 import cv2 import numpy img = cv2.i
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问题内容： 我有一堆图像，格式类似于Cifar10（二进制文件，每个图像字节），一个接一个（STL-10数据集）。我打开的文件有138MB。 我试图阅读并检查包含图像的张量的内容，以确保阅读正确，但是我有两个问题- 是否加载整个文件，但是一次只提供一个输入？由于读取第一个字节应该相对较快。但是，该代码大约需要两分钟才能运行。 如何获得可显示格式的实际图像内容，或在内部显示它们以验证图像是否被正确阅
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我有一个图像是6400×3200，而我的屏幕是1280×800。因此，图像需要调整大小，仅供显示。我使用的是Python和OpenCV 2.4.9。根据OpenCV文档, 如果需要显示大于屏幕分辨率的图像，则需要在IMShow之前调用namedWindow（“”，WINDOW_NORMAL)。
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以下程序演示了如何将彩色图像作为BGR类型图像读取并使用JavaFX窗口显示。 在这里通过将标志传递给方法以及保存彩色图像路径的String来读取图像。 假定以下是上述程序中指定的输入图像。 读取图片转为BGR如下所示 -