基于Tesseract OCR的七段显示文本检测
我正在运行的问题是从图像中提取文本，为此我使用了Tesseract V3.02。我必须从中提取文本的示例图像与仪表读数有关。有的采用实心薄片背景，有的采用LED显示屏。我已经训练的数据集为固体表的背景和结果是一些如何有效。
我现在遇到的主要问题是文本图像与LED/LCD背景，这是不被Tesseract识别，由于这一点，训练集是不生成的。
谁能指导我如何在七段显示器（LCD/LED背景）中使用Tesseract的正确方向，或者有什么其他替代方案可以代替Tesseract。
共有1个答案
https://github.com/upupnaway/digital-display-character-rec/blob/master/digital_display_ocr.py
这是使用openCV和tesseract以及“LetsGoDigital”训练数据完成的
-步骤包括边缘检测和使用最大轮廓提取显示。然后使用otsu或二值化对图像进行阈值化，并通过pytesseracts image_to_string函数传递。
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我正在尝试编写一些相当基本的代码，但多年来没有接触过JavaScript，我真的不确定最好的方法是什么。 目标：有一个42个竞技场部分数字的下拉列表，当选择这些数字时，将根据该数字显示“红色”或“黑色”。为了提供过多信息，部分编号是： 黑色：103, 105, 107, 111, 113, 115, 119, 121, 123, 127, 129, 131, 201, 203, 205, 207,
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null 有些数字比其他数字更好用--例如，'1'似乎有很多麻烦。出现在“+”或“-”后面的数字通常不显示出来，“+”通常显示为“-”。我也玩了一下阈值。 最后三个部分是因为我的视频样本，我一直在画有点歪斜。我可以尝试使用一些更好的数据，我也可以尝试在标准的“letsgoDigital”朗上制作自己的训练数据。虽然我觉得我没有以最好的方式进行图像处理，但我希望得到一些指导。 我计划使用某种程度的边
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显示文本 使用一个 Text 对象 (PIXI.Text)在舞台上展示文本。简单来说，你可以这样使用它： let message = new Text("Hello Pixi!"); app.stage.addChild(message); 这将会在画布上展示文本“Hello, Pixi”。Pixi的文本对象继承自Sprite类，所以它包含了所有相同的属性，像x, y, width, height
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我需要显示一个多行的只读文本，哪个控件可以用来显示？它应该只显示文本，就像标签一样，但是标签不支持多行？ 谢谢你的提示：-）
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我有一系列存储在特定标记标准中的文件，当这些文件组合在一起时，就构成了一整卷文本。文本有多种不同的语言，每个文件都是该语言的副本。 为了通过web应用程序存储、检索并向潜在的许多用户显示这些信息，我需要实现最合适的方法。目前我的思路是： 将文件转换为XML（标记语言的设计目的是使其易于实现），然后在用户想要查看该部分时加载相关文件。我使用的是Rails和Ember。js显示结果，因此（我认为）要求