图像处理中锐化和平滑的操作
参考回答：
锐化就是通过增强高频分量来减少图像中的模糊,在增强图像边缘的同时也增加了图像的噪声。
平滑与锐化相反,过滤掉高频分量,减少图像的噪声是图片变得模糊。
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目标 用各种低通滤波器模糊图像 将定制滤波器应用于图像（二维卷积） 二维卷积（图像滤波） 与一维信号一样，图像也可以用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等进行滤波。LPF有助于消除噪声，模糊图像等。HPF滤波器有助于找到图片的边缘。 OpenCV 提供了一个函数 cv2.filter2D() 来将一个内核与一个图像进行卷积。作为例子，我们将尝试在图像上使用平均过滤器。一个 5x5 的平
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目标 学会： 使用各种低通滤镜模糊图像 将定制的滤镜应用于图像（2D卷积） 2D卷积（图像过滤） 与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。5x5平均滤波器内核如下所示：
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