Opencv在docker中不显示图像
我试图从docker容器中使用OpenCV imshow GUI。我使用nvidia-docker启动容器，因为该容器包含GPU版本的Tensorflow
xhost +
nvidia-docker run \
--rm \
--name tf_keras \
--link mongodb_database:data_mongo \
-e DISPLAY=$DISPLAY \
-v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \
-v $1:/abhijit_home \
-p 8888:8888 -p 6006:6006 \
tensorflow_gpu_v1
我试图显示的图像是使用MatplotLib显示的。我该如何纠正这一点呢？谢谢
共有1个答案
这很可能与matplotlib有关。试试看
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
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我一直在TkinterGUI上工作，而且是新手。现在我想使用Opencv显示一个图像，在一个单独的窗口中单击按钮，因此首先我使用askopenfilename（）获取图像路径，然后将该值传递给cv2。下面是imread（）代码。 图像显示在一个新窗口中，但当我试图关闭它时，Tkinter应用程序也会关闭。我需要在图像上执行一些任务，然后在不影响Tkinter应用程序的情况下按键关闭它。它可以用线程
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我创建了一个动态web项目，以便通过Servlet显示JSP（我不能使用任何类似Spring的框架…）。默认情况下，我构建的类放在Build/classes中，因此在我将输出文件夹更改为WebContent/WEB-INF/classes后，我的应用程序运行良好。之后，我将该项目转换为Maven项目。（我不记得我上次使用servlet/JSP时需要更改输出文件夹，那是3年前！）。 无论如何，现在我
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这里我们使用工具为Python2.7，使用库numpy,opencv，从图片的导入到显示及保存，同时将图片变为灰度图 1、读入图像 cv2.imread(文件名,标记) 第一个参数图像应该在工作目录中，或者应该给出完整的图像路径。 第二个参数是一个标志，指定应读取图像的方式。 cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。任何形象的透明度将被忽略。这是默认的标志。 cv2.IMREAD_GRAY
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我试图在一个特定的坐标上显示一个图像在另一个图像上。我已经使用网络摄像头检测到aruco标记，我想在aruco标记上显示另一张图像。aruco标记可以移动，覆盖图像应该随着标记移动。 有各种绘图功能和将文本输入到图像中。我尝试过图像叠加和图像单应性。 我可以得到拐角的坐标。有没有在这些坐标处插入图像的功能？
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本文向大家介绍opencv 基本阅读和图像显示，包括了opencv 基本阅读和图像显示的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 要控制屏幕上显示窗口的大小，请在命令之前添加以下命令cv2.imshow： 有关更多详细信息，请参见openCV文档