《tensorflow》专题

问题内容： 我正在尝试移植以下Python代码行： Java。我能够通过这种方式做到这一点： 我尝试使用类似的变量方法： 但我得到这个错误： 我想我需要使用该值设置一个特殊的属性，或者以后需要对其进行初始化。但是我找不到路。 我计划对大多数其他tf方法执行相同的操作（这是我目前的工作）。所以我想了解如何自己提出答案。例如，通过查看以下Python来源： https://github.com/ten

本文向大家介绍简单介绍一下tensorflow的计算流图?相关面试题，主要包含被问及简单介绍一下tensorflow的计算流图?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，Tensorflow中的每一个节点都是计算图上的一个Tensor, 也就是张量，而节点之间的边描述了计算之间的

本文向大家介绍tensorflow中graph和session？相关面试题，主要包含被问及tensorflow中graph和session？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如果在一个进程中创建了多个Graph，则需要创建不同的Session来加载每个Graph，而每个Graph则可以加载在多个Session中进行计算。

问题内容： 我想知道是否有一种方法可以对Caffe中的不同层使用不同的学习率。我正在尝试修改预训练的模型，并将其用于其他任务。我想要的是加快对新添加的层的培训，并使受过培训的层保持较低的学习率，以防止它们变形。例如，我有一个5转换层的预训练模型。现在，我添加一个新的转换层并对其进行微调。前5层的学习率为0.00001，后5层的学习率为0.001。任何想法如何实现这一目标？ 问题答案： 使用2个优化

问题内容： 我正在使用Keras与Tensorflow作为后端。 我正在尝试在主流程中保存模型，然后在另一个流程中加载/运行（即调用）。 我目前正在尝试从文档中使用天真的方法来保存/加载模型：https : //keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a- keras-model 。 所以基本上： 在主要过程中 在子进程中 在子进程中 但是，它只是

问题内容： 我一直在使用中矩阵乘法的入门示例。 当我打印产品时，它显示为一个对象： 但是我怎么知道价值呢？ 以下内容无济于事： 我知道图形可以继续运行，但是没有任何方法可以在不运行图形的情况下检查对象的输出吗？ 问题答案： 评估对象实际值的最简单方法[A]Tensor是将其传递给方法，或者在有默认会话时（即在一个:块中，或参阅下文）调用该方法。通常[B]，如果不在会话中运行某些代码，就无法打印张量

问题内容： 我正在尝试使用pip安装： 我究竟做错了什么？到目前为止，我使用Python和pip都没有问题。 问题答案： 我发现这终于奏效了。 编辑1：这已在Windows（8、8.1、10），Mac和Linux上进行了测试。更改python3以python根据你的配置。如果你使用的是Python 2.x，请更改py3为py2url。 编辑2：如果有人需要，请列出不同版本：https : //st

问题内容： 在中训练模型后： 你如何保存经过训练的模型？ 以后如何恢复此保存的模型？ 问题答案： 从文档： 保存 这仍然是测试版，因此我建议不要使用。如果你仍然想走那条路，这里是tf.saved_model使用指南 Tensorflow <2 simple_save 为了完整起见，我给出了很多好答案，我将加2美分：。也是使用 的独立代码示例。 恢复： 独立示例 为了演示，以下代码生成随机数据。 我

问题内容： 我想将TensorFlow计算图导出为XML或类似的东西，所以我可以使用外部程序对其进行修改，然后重新导入。我找到了Meta Graph， 但是它以二进制格式导出，我不知道如何修改。 是否存在这种能力？ 问题答案： TensorFlow数据流图的本机序列化格式使用协议缓冲区，该缓冲区具有许多不同语言的绑定。您可以生成代码，该代码应能够从以下两种消息模式中解析二进制数据：（一个较低级别的

本文向大家介绍tensorflow多维张量计算实例，包括了tensorflow多维张量计算实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 两个三维矩阵的乘法怎样计算呢?我通过实验发现，tensorflow把前面的维度当成是batch，对最后两维进行普通的矩阵乘法。也就是说，最后两维之前的维度，都需要相同。 首先计算shape为(2, 2, 3)乘以shape为(2, 3, 2)的张量。 运行结果：

本文向大家介绍Tensorflow:转置函数 transpose的使用详解，包括了Tensorflow:转置函数 transpose的使用详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 我就废话不多说，咱直接看代码吧！ tf.transpose Defined in tensorflow/python/ops/array_ops.py. See the guides: Math > Matrix M

本文向大家介绍对tensorflow中tf.nn.conv1d和layers.conv1d的区别详解，包括了对tensorflow中tf.nn.conv1d和layers.conv1d的区别详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在用tensorflow做一维的卷积神经网络的时候会遇到tf.nn.conv1d和layers.conv1d这两个函数，但是这两个函数有什么区别呢，通过计算得到一些

问题内容： 尝试在我的机器上安装Tensorflow的gpu版本，但尝试``导入tensorflow’‘时遇到此错误 ImportError追溯（最近一次通话最近）C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site- packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflo w_internal.py in swig

本文向大家介绍TensorFlow实现简单卷积神经网络，包括了TensorFlow实现简单卷积神经网络的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文使用的数据集是MNIST，主要使用两个卷积层加一个全连接层构建的卷积神经网络。 先载入MNIST数据集（手写数字识别集），并创建默认的Interactive Session（在没有指定回话对象的情况下运行变量） 在定义一个初始化函数，因为卷积神经网络有

问题内容： 我刚刚通过安装了Tensorflow的最新版本，并且每当我运行一个程序时，都会收到日志消息： W tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：55]无法加载动态库’cudart64_101.dll’；dlerror：找不到cudart64_101.dll 这不好吗？如何解决错误？ 问题答案： 这是怎