《opencv》专题

我想把openCV Mat文件转换成GDI+位图图像。我找不到任何关于如何做到这一点的信息？

因此，如果我动态编译我的项目，我将不得不与我的项目一起交付一堆DLL。如果我静态编译，我会产生一个巨大的输出文件，它会膨胀几兆字节。 这太丑了。我不想那样。 另一个问题是，几乎所有的开源项目--主要是在Linux/Mac世界中开发的--如果在Windows上编译，都不支持Unicode。在内部，它们都将传递给。在Linux上，使用UTF8编码路径的变通方法可能起作用，但在Windows上就不起作用

和异常日志： [MonoDroid]未处理的异常:[MonoDroid]java.lang.UnsatifiedLinkError：引发了类型为“java.lang.UnsatifiedLinkError”的异常。[MonoDroid]在system.runtime.exceptionservices.exceptiondispatchinfo.throw()[0x0000b]在/users/bu

我使用“conda-forge”在我的环境中安装了openCV。 它在我的终端工作 我正在使用Python 3.8。2.它显示在我的蟒蛇列表和蟒蛇的环境包列表上。请帮忙。

我试图删除文本周围的黑线（如果有）。我的目的是让图像有足够的部分来提取其中的每个字符。当我试图提取字符时，额外的黑线是噪声。 我尝试过在opencv中使用泛滥填充，但图像在左上角的黑线开始之前包含一些白色像素。所以它没有结果。我尝试通过寻找轮廓来裁剪，但即使这样也不起作用。图像如下： 并利用洪水填埋场 这两种情况的结果如下 但似乎没有什么变化 不会删除任何边框。这两个代码的思想都是从对类似问题的堆

我正在开发一个程序，提取拼图上的贴纸，然后再找到它们的RGB。目前，我正处于要删除任何非“方形”轮廓的位置。我想知道我怎么能做到这一点。 我所做的就是加载图像，使其变灰，模糊，精明的边缘检测，放大它，找到轮廓并绘制它们。 有没有一种方法可以让我在轮廓周围画出而不是填充它们？并删除周围大小不大致相同或几乎有90度角的轮廓？ 这是初始图像： 以下是绘制轮廓的图像：

实际上，我想要以下二进制图像上的“白色”像素的五个外部边界框。所需的区域用红色突出显示。 要获得第5个边界框，我会放大或模糊它。但是，膨胀会将区域3与区域1和2合并，因此我将获得一个几乎覆盖整个图像的边界框。（如果我不放大或模糊它，那么将产生大量的小矩形。） 换句话说，我只想要“足够大”的边界框。 这只是一个样本模式。分区的位置可能会有所不同。有没有一种方法可以从总体上解决这个问题？

我有一个盒子的图像。我试图检测角点并从圆圈中标记这些角点。我正在为此使用以下代码：

在过去的几天里，我一直在尝试从图片中获取数独网格，我一直在努力获取网格中较小的正方形。我正在制作下面的图片。我原以为用canny过滤器处理图像会很好，但事实并非如此，我无法得到每个正方形的所有轮廓。然后，我将自适应阈值、otsu和一个经典阈值用于测试，但每次，它似乎都无法捕获每个小正方形。 最终的目标是获得包含数字的单元格，并使用Pytork识别数字，因此我非常希望获得一些数字的清晰图像，以便识别

这个问题与这个问题相关：<代码>如何消除数独方块中的凸性缺陷 我试图在Mathematica中将nikie的答案实现到OpenCV Python中。但我被困在程序的最后一步。 IE我得到了所有的交叉点在正方形如下： 现在，我想将其转换为一个完美的正方形（450450），如下所示： （不要介意两幅图像的亮度差异）。 问题：如何在OpenCV Python中做到这一点？我正在使用cv2版本。

我想从视频中的特定帧读取到特定帧。例如，我的视频由150帧组成，但我想从该视频的第5帧到第134帧读取视频。有可能吗？

我正在编写一个Android应用程序，从图片中提取数独谜题。对于9x9数独网格中的每个单元格，我需要确定它是包含数字1到9中的一个还是空白。以下是我的算法的大致要点： 自适应阈值拼图 扩展以减少要考虑的轮廓数 找到拼图的轮廓并将其扭曲成正方形 将正方形分成81个相等的单元格；寻找至少有20%白色像素的单元格 找到最靠近这些单元格中心的白色斑点并得到其边界矩形 对边界矩形内的图像部分使用字符识别（k

我不确定是什么原因造成的，也不确定是什么时候发生的，但是MainActivity.java中的所有导入都被成功地使用了，没有任何错误。该应用程序编译并一直运行良好。我回到我的@Drawable文件夹中添加了一些图像，然后他们将它们添加到了我的.xml文件中。在那之后的一段时间，导入的每个OpenCV类和关键字现在都是一个错误，带有“无法解析符号[Symbol]”。我已经尝试了我发现的每一个建议，但

我一直在TkinterGUI上工作，而且是新手。现在我想使用Opencv显示一个图像，在一个单独的窗口中单击按钮，因此首先我使用askopenfilename（）获取图像路径，然后将该值传递给cv2。下面是imread（）代码。 图像显示在一个新窗口中，但当我试图关闭它时，Tkinter应用程序也会关闭。我需要在图像上执行一些任务，然后在不影响Tkinter应用程序的情况下按键关闭它。它可以用线程

null 但是，当我使用ndk-build运行Android.mk时，会出现以下错误： 这是Android.mk的内容： 我在建图书馆，有什么帮助吗？ 向jni添加application.mk文件 APP_ABI:=armeabi APP_PLATFORM:=android-9 将Android.mk文件添加到jni（更改LOCAL_SRC_FILES和LOCAL_MODULE值） 将此代码添加到