《opencv》专题

我有一个多个圆圈的图像，圆圈内有热点区域，具有高强度（高像素值）和冷点区域（低像素值）。我想用Python中的OpenCV计算每个圆的加权质心。我正在使用这段代码： 好的，这段代码只需获取二值图像，提取所有圆，并找到每个圆的轮廓。 问题是，我需要找到RGB/灰度图像（考虑像素强度）的加权质心，而不是二值图像。我该怎么做？ 非常感谢。

我从IP摄像头获取rtsp流，然后在opencv中传递该流以获取帧，但我在其中得到了扭曲的帧。但当我用视频文件代替rtsp流帧时，它并没有失真。 当流直接在vlc播放器和ffmpeg帧不失真。

我得到错误 -opencv- 我的康达清单 #anaconda许可证1.1 py36_1 雪花石膏0.7.9 py36_0 anaconda 4.3.0 np111py36_0 anaconda客户端1.6.0 py36_0 anaconda navigator 1.4.3 py36_0 appdirs 1.4.0 appnope 0.1.0.0 py36_0 应用脚本1.0.1 py36_0 a

我正在尝试使用Python OpenCV和Hough变换算法检测表线并从图像中提取完整的表。我需要有每条线的所有坐标，目的是绘制相同比例的相同表格。我了解Hough变换的工作原理，并尝试在没有OpenCV的情况下实现它，但在大图像上速度非常慢。 这是来自示例OpenCV Hough Transfrom的代码 Canny边缘检测返回图像Canny边缘检测结果 但是检测的结果是豪斯变换的结果 我不知道

我需要一个我一直在工作的算法的帮助。我试图检测阈值图像中的所有线条，检测所有线条，然后只输出那些平行的线条。阈值图像输出我感兴趣的对象，然后我通过canny边缘检测器过滤该图像。然后，该边缘图像通过概率Hough变换。现在，我希望该算法能够检测任何图像中的平行线。我想通过检测所有直线的坐标并计算它们的斜率（然后是角度）来实现这一点。平行线必须具有相同或几乎相同的角度，这样我只能输出具有相同角度的线

我正在尝试使用opencv 4 android sdk检测矩形文档。首先，我试图通过查找轮廓来检测它，但它不适用于多色文档。您可以查看此链接以获得更好的想法：使用OpenCV4Android检测多色文档 我做了很多研究，发现可以用houghline变换来完成。所以我按照以下方法检测文档： 原始图像- 我对hough线变换所做的是： 从上面的水平线和垂直线列表中，我找到了以下交叉点： 从这四个交点我

我尝试过各种演示代码，如“opencv查找：轮廓”，模板匹配（效果不好，因为它无法检测到顶盖的旋转） 我发现最好的方法是将Canny边缘检测和Hough变换圆相结合，这样Canny边缘检测的输出结果可以是Hough变换圆的输入图像，结果如下。 不幸的是，并非所有圆圈都被检测到，如果我更改

在OpenCV python中，假设我们用cv2.imread读取一个图像，并得到一个BGR numpy数组。接下来我们使用cv2.inrange命令生成一个掩码。掩模具有相同的宽度/高度，并且每个掩模像素要么是黑色的，要么是白色的。 我必须先将掩码转换成BGR图像吗？如果是，怎么做？ 编辑：我不想像在将蒙版应用到彩色图像中那样将整个蒙版应用到图像上。另一种表达我所想要的方式：将面具视为一个黑白图

我需要建立一个项目，其中涉及一个OpenCV。这会很好，但是库由于某种原因没有进入库java.library.path。而当我尝试使用库运行代码时,我会得到以下错误： *java.lang.UnsatisfiedLinkError：java.library.path*中没有JNIOPECV_HighGUI

我尝试构建一个GUI应用程序，从相机抓取帧并在Tkinter GUI中显示它们。Tkinter mainloop在主线程中执行，而gui的帧抓取和更新在单独的线程中进行。 下面的代码作为一个视频流被抓取并正确显示在我的gui窗口中。但是，当我通过单击“x”来调用on_close（）方法来关闭gui时，gui将关闭，但程序不会完全终止。最后一次CLI输出将为“Mainloop stopped！”，但

我想使用OpenCV对现有HDR图像执行算术运算，然后在中写入HDR文件。hdr格式。算术运算对这个问题并不重要，所以让我们假设我想读一个。hdr文件，然后将其写入相同的格式。 我尝试用通常的方法，首先读取hdr文件 然后写为 我使用Mac的Finder和OpenHDRViewer来查看HDR图像。当我运行上述代码时，Mac finder能够正确地显示文件。但是当我尝试使用OpenHDRViewe

我想用OpenCV fullbody Haar Cascades检测图像中的人体。这是我的代码： 结果如下： 后果 如您所见，我的代码没有检测到图像中的整个人体。 顺便说一句，我是OpenCv的新手，这是我在这里的第一个问题，所以如果我做错了什么，请纠正我，我希望有人能帮助我纠正我的代码。 抱歉英语不好；）。

我正在使用带有Visual Studio 2008的开放cv版本2.2.0，我正在做一些图像处理尝试了很多事情，但我被困在了SURF匹配中...... 错误2错误LNK2019:未解析的外部符号“public:u thiscall cv:：SurfFeatureDetector:：SurfFeatureDetector（双精度，整数，整数）”（？）？？0SurfFeatureDetector@cv

我有一个小立方体，它的表面有n个（你可以假设n=4)个可分辨的点。这些点被编号(1-N)，并形成一个坐标空间，其中点#1是原点。 现在我用一个跟踪相机来获取这些点的坐标，相对于相机的坐标空间。这意味着我现在有n个向量从相机的原点指向立方体的表面。 有了这些信息，我试图计算仿射变换矩阵（旋转+平移），它代表了这两个坐标空间之间的变换。平移部分是相当琐碎的，但我正在纠结于旋转矩阵的计算。 在OpenC

我有一个完整的立体声校准与所有结果从（Python）OpenCV（即必要的输入和输出的立体整流）。 立体摄像机设置的可视化