在Python中使用OpenCV编写HDR图像的正确方法是什么？
我想使用OpenCV对现有HDR图像执行算术运算，然后在中写入HDR文件。hdr格式。算术运算对这个问题并不重要，所以让我们假设我想读一个。hdr文件，然后将其写入相同的格式。
我尝试用通常的方法，首先读取hdr文件
img = cv2.imread('original.hdr', -1).astype(np.float32)
然后写为
cv2.imwrite('new_original.hdr', img)
我使用Mac的Finder和OpenHDRViewer来查看HDR图像。当我运行上述代码时，Mac finder能够正确地显示new_original.hdr文件。但是当我尝试使用OpenHDRViewer查看相同的hdr图像时，它会给出一个错误消息-
不支持此文件类型！此网站目前还不支持色调映射或LDR图像。稍后再查看更新。
是原始的。hdr不是有效的hdr图像？
当我使用传统的cv2时，是否有一些基于格式的信息丢失。imwrite（）写入HDR图像。正确的方法是什么？
共有2个答案
好像是你写的
<代码>img=cv2。imread（'original.hdr'，-1）。aType（np.float32）
这将产生一个float32数据类型的图像，范围在0到255之间。
我想float32 hdr图像的强度应该限制在0到1之间。（无论如何，即使对于hdr图像，255x动态范围太高，无法显示）
@MukulKhanna一世也面临同样的问题。但是，通过将扩展名更改为。exr发件人。imwrite（）中的hdr完成了这个技巧，我可以在OpenHDRViewer上查看图像。
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