如何使用OpenCV选择性地应用扩张？
实际上，我想要以下二进制图像上的“白色”像素的五个外部边界框。所需的区域用红色突出显示。
要获得第5个边界框，我会放大或模糊它。但是，膨胀会将区域3与区域1和2合并，因此我将获得一个几乎覆盖整个图像的边界框。（如果我不放大或模糊它，那么cv::findContorscv::boundingRect将产生大量的小矩形。）
换句话说，我只想要“足够大”的边界框。
这只是一个样本模式。分区的位置可能会有所不同。有没有一种方法可以从总体上解决这个问题？
共有1个答案
膨胀是在每像素的基础上进行的，不考虑像素所属组件的大小。
如果只想对小水滴应用膨胀，则需要在应用膨胀之前移除大水滴。
因此，使用findContours提取所有轮廓，然后将“足够大”的所有轮廓存储在列表中，并在源图像中将其绘制为黑色。然后放大修改后的源并提取剩余轮廓。
请注意，为了获得正确的边界框大小，您可能需要的是形态学上的闭合（扩张后有相同数量的侵蚀），而不是仅仅扩张。
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