OpenCV-从数独游戏中删除网格线
我正在编写一个Android应用程序，从图片中提取数独谜题。对于9x9数独网格中的每个单元格，我需要确定它是包含数字1到9中的一个还是空白。以下是我的算法的大致要点：
- 自适应阈值拼图
- 扩展以减少要考虑的轮廓数
- 找到拼图的轮廓并将其扭曲成正方形
- 将正方形分成81个相等的单元格；寻找至少有20%白色像素的单元格
- 找到最靠近这些单元格中心的白色斑点并得到其边界矩形
- 对边界矩形内的图像部分使用字符识别（k-最近邻/Tesseract/etc.）
虽然我可以用一个简单的泛光填充来移除数独游戏厚厚的外部边界，但内部网格线并不连续，即使在膨胀之后，也无法如此轻松地移除。为了进行说明，以下是移除外部网格线后的示例数独：
问题：有时，一个单元格中有足够多的网格线，以至于超过20%的像素是白色的，所以我误认为该单元格中有数字。以下是此类单元的示例：
我已经考虑过取消图像覆盖以降低内部网格线的可见性。我可以使用Hough变换或本文描述的方法来查找网格线，作为取消旋转的前奏。然而，我看不到任何其他显著的好处，完全删除网格线应该更安全、更容易。
或者，我可以修改我的预处理，以便内部网格线保持不变。目前我的预处理是：
Imgproc.GaussianBlur(mat, mat, new Size(11,11), 0);
Imgproc.adaptiveThreshold(mat, matBW, 255,
Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 5, 2);
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_CROSS, new Size(3, 3));
Imgproc.dilate(matBW, matBW, kernel);
高斯模糊是在阈值化之前降低噪声所必需的。扩张是为了确保外部网格线连接，但不足以重新连接内部线。
如何在不影响图像其余部分的情况下始终删除内部网格线？
非常感谢。
共有1个答案
如果您不想进行适当的unwarp，那么在digit\u present测试中使用较小的单元格可能是值得的。
假设左上角的单元格有坐标（x1， y1， x2， y1)==(0,0,10,10)。您可以将新单元格定义为（x1 k， y1 k， x2-k， y2-k）， k=min（x2-x1， y2-y1）/4
另一种可能有效的策略是在测试前使用侵蚀，具体取决于网格线与数字的厚度。
最后，您可以将所有单元格输入分类器，并使用其置信度指数（如果有的话）；如果分类器可信度太低，则可能不是数字。
如果所有这些方法都失败了，为了进行填充，无论如何都必须获得栅格线的扭曲，因此您最好取消扭曲
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数独游戏，游戏分三个难度来生成数独矩阵，有标记功能。关于挑战模式还没有实现。 [Code4App.com]
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