如何在OpenCV（Python）中将灰度图像转换为RGB？

Question

我正在学习使用OpenCV进行图像处理的实时应用程序。我对一个图像做了一些阈值化，想要用绿色标记轮廓，但它们没有显示在绿色中，因为我的图像是黑白的。

在程序的早期，我使用gray=cv2.cvtcolor（frame,cv2.color_bgr2gray)将RGB转换为灰度，但回到前面，我感到困惑，函数backtorgb=cv2.cvtcolor（gray,cv2.cv_gray2rgb)给出的是：

AttributeError：“module”对象没有属性“cv_gray2rgb”。

下面的代码似乎没有用绿色绘制轮廓。这是因为它是灰度图像吗？如果是，我可以将灰度图像转换回RGB以使绿色的轮廓可视化吗？

import numpy as np
import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):

    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    ret, gb = cv2.threshold(gray,128,255,cv2.THRESH_BINARY)

    gb = cv2.bitwise_not(gb)

    contour,hier = cv2.findContours(gb,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for cnt in contour:
        cv2.drawContours(gb,[cnt],0,255,-1)
    gray = cv2.bitwise_not(gb)

    cv2.drawContours(gray,contour,-1,(0,255,0),3)

    cv2.imshow('test', gray)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

我将我的评论提升为一个答案：

简单的方法是：

你可以画在原始的‘帧’本身，而不是使用灰度图像。

backtorgb=cv2.cvtcolor（gray,cv2.color_gray2rgb)是正确的语法。