将图像转换为黑白（不是灰度）
你好，我正在将图像从彩色转换为纯黑白，结果是深色图像。我没有原因。以下是我的代码，它受SO上其他代码的启发。任何指导都会有所帮助。
BufferedImage coloredImage = ImageIO.read(new File("/home/discusit/ninja.png"));
BufferedImage blackNWhite = new BufferedImage(coloredImage.getWidth(),coloredImage.getHeight(),BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);
Graphics2D graphics = blackNWhite.createGraphics();
graphics.drawImage(blackNWhite, 0, 0, null);
我没有弄错我在做什么。使用任何其他开放源代码库的任何其他想法都可以。
工作:::::
BufferedImage coloredImage = ImageIO.read(new File("/home/abc/ninja.png"));
BufferedImage blackNWhite = new BufferedImage(coloredImage.getWidth(),coloredImage.getHeight(),BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);
Graphics2D graphics = blackNWhite.createGraphics();
graphics.drawImage(coloredImage, 0, 0, null);
ImageIO.write(blackNWhite, "png", new File("/home/abc/newBlackNWhite.png"));
问题答案：
您实际上并没有将彩色图像转换为黑白图像。您正在创建与空白图片相同大小的新空白图片。您实际上需要做一些处理旧图像的操作。
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问题内容： 如何将灰度OpenCV图像转换为黑白图像？我看到已经提出了类似的问题，但是我使用的是OpenCV 2.3，建议的解决方案似乎不再起作用。 我正在尝试将灰度图像转换为黑白图像，以便不是绝对黑色的任何东西都是白色，并将其用作surf.detect（）的蒙版，以便忽略在黑色蒙版区域边缘上找到的关键点。 下面的Python几乎可以解决我的问题，但是发送到Threshold（）的阈值似乎没有任何
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“黑白”调整可让您将彩色图像转换为灰度图像，同时保持对各颜色的转换方式的完全控制。也可以通过对图像应用色调来为灰度着色，例如创建棕褐色效果。 执行下列操作之一： 单击“调整”面板中的“黑白”图标 。 选取“图层”>“新建调整图层”>“黑白”。在“新建图层”对话框中，键入调整图层的名称，然后单击“确定”。 Photoshop 会应用默认的灰度转换。 注意:也可以选择“图像”>“调整”>“黑白”。但是
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问题内容： 我正在使用aparapi编写Buddhabrot分形生成器。我将其中的OpenCL部分工作了，得到了一个表示每个像素的单维数组。我将最终图像的尺寸作为最终整数，并编写了代码以获取该数组中任意点的索引。我想将其另存为图像，并且尝试将BufferedImage与TYPE_USHORT_GRAY一起使用。这是我到目前为止的内容： 问题是，我不知道将RGB设置为什么。我需要做什么？ 问题答案：
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问题内容： 我想将具有形状的灰度图像转换为具有形状的3通道图像。使用可以完成工作，但是必须有一个整洁的方法。这是程序中的一段代码，有人可以提示。请指教。 问题答案： 您可以使用它来更简洁地完成此操作：
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问题内容： 我有一个3,076,568个二进制值（1s和0s）的NumPy数组。我想将其转换为矩阵，然后在Python中转换为灰度图像。 但是，当我尝试将数组重塑为1,538,284 x 1,538,284矩阵时，出现内存错误。 如何减小矩阵的大小，以便将其变成适合屏幕显示的图像而又不丢失唯一性/数据？ 此外，如何将其转换为灰度图像？ 任何帮助或建议，将不胜感激。谢谢。 问题答案： 您的“二进制值
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问题内容： 我试图用来读取RGB图像并将其转换为灰度。 在matlab中，我使用以下代码： 在matplotlib教程中，他们没有介绍。他们只是读了图像 然后将它们切成薄片，但这与根据我的理解将RGB转换为灰度不是同一回事。 我发现很难相信numpy或matplotlib没有将rgb转换为灰色的内置函数。这不是图像处理中的常见操作吗？ 我写了一个非常简单的函数，可以在5分钟内使用导入的图像。这是非