OpenCV断言失败错误：（-215）scn==3||scn==4在函数cv::cvtColor作品ALTERNATE次

Question

我是Python和OpenCV的初学者。我正在尝试一段代码，它从网络摄像头获取输入图像。下面是一段代码。

cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../cpp/lena.jpg:noise=0.05')    
while True:
    ret, img = cam.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.equalizeHist(gray)

    rects = detect(gray, cascade)
    vis = img.copy()
    draw_rects(vis, rects, (0, 255, 0))
    for x1, y1, x2, y2 in rects:
        roi = gray[y1:y2, x1:x2]
        vis_roi = vis[y1:y2, x1:x2]
        subrects = detect(roi.copy(), nested)
        draw_rects(vis_roi, subrects, (255, 0, 0))
    dt = clock() - t

    draw_str(vis, (20, 20), 'time: %.1f ms' % (dt*1000))

    cv2.imshow('facedetect', vis)
    if 0xFF & cv2.waitKey(5) == 27:
        break

    cv2.setMouseCallback('facedetect',capture_image)

cv2.destroyAllWindows()

我同时使用Python2.7和Python3.4来执行此操作。在这两方面，我都面临一个奇怪的问题。代码给出了如下断言错误

OpenCV错误：cv:：cvtColor，文件中的断言失败（scn==3 | | scn==4）。。。。。。。。\opencv\modules\imgproc\src\color。cpp，第3737行灰色=cv2。CVT颜色（img，cv2.颜色为灰色）cv2。错误：。。。。。。。。\opencv\modules\imgproc\src\color。cpp:3737:错误：（-215）scn==3 | | scn==4在函数cv:：cvtColor中

但这种情况只会在跑步的每一个交替时间发生。可能是什么问题？我从其他帖子中读到，当cv2时，会发生这个错误。cvtColor尝试转换没有3或4个通道的空图像。这通常在指定错误路径时发生。就我的情况而言，由于它每隔一段时间都能正常工作，因此来源不可能是错误的。请帮忙！！

Answer 1

使用时间。进入while循环或cap之前，先睡眠（2）。read（）。这一次将帮助你的相机卷轴。

Answer 2

至少我在你的代码中没有发现任何重大问题，即“应该工作”。问题似乎出在相机驱动程序上。相机不同，相机驱动程序也不同（又名越野车）。

不幸的是，调试相机驱动程序并不是一项非常容易的任务。奇怪的行为很可能与特定的摄像机、操作系统、OpenCV和摄像机驱动程序版本绑定。司机不太可能被修好。试着让一切保持最新。

然而，由于您的相机可以捕捉每一秒的图像，因此还有很多事情要做。

首先，通过替换来验证问题确实存在于摄像机驱动程序中：

cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../cpp/lena.jpg:noise=0.05')

通过

cam = create_capture('synth:bg=../cpp/lena.jpg:noise=0.05')

从代码中可能可以明显看出，这将强制模拟摄影机。函数create\u capture只是提供此功能的VideoCapture的包装。如果您的代码运行良好，则问题出在视频驱动程序中。

验证后，您可以尝试运行以下代码：

import cv2

cam = cv2.VideoCapture(0)
cam.open(0)
results = [ cam.read()[0] for i in range(100) ]
print results

这应该会创建一个100个Trues的列表，这个过程应该需要几秒钟，因为相机应该捕获100个连续的图像。

在代码中，您似乎没有使用cam的返回元组中的第一个值。阅读（ret在代码中）。如果真的捕获了图像，则为True。另外，cam。读取应在有图像可用之前停止，无需添加任何延迟。

您很可能会得到一个列表[True，False，True，False，…] 因为视频驱动程序做了一些奇怪的事情。没有什么好办法可以解决这个问题，但有一个丑陋的办法。将捕获行替换为：

# max. 10 retries
for i in range (10):
    ret, img = cam.read()
    if ret:
        break
else:
    # capture failed even after 10 tries
    raise MyExceptiom("Video driver does not like me.")

当然，驱动程序可能会坏到你不得不偶尔释放并重新打开它。更丑但也可行。

总结：“很可能它无法治愈，也不会致死，而且有药物可以缓解症状。”