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md-cv

markdown cv / résumé built with jekyll
授权协议 MIT License
开发语言 JavaScript
所属分类 Web应用开发
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 鲁泰宁
操作系统 未知
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

md-cv

A jekyll-based markdown CV, which currently looks something like this, see this blog post for details. Forked from the (great) markdown CV of elipapa.

How to use

To build, clone the repo and run jekyll:

git clone git://github.com/blmoore/md-cv
cd md-cv/
jekyll serve

(You may need to install jekyll.)

Then point your browser to 0.0.0.0:4000.

HTML version

The HTML version is generated by Jekyll under _site using media/cv-screen.css. Most changes from the original repo are artificial:

  • fixed horizontal scrolling issue caused by lots of funky CSS positioning (lots of left etc.)
  • messed with colours, fonts
  • now imports font-awesome icons and Open sans
  • moved ul into 3-col layout (iirc following another markdown cv I tried)

PDF version

Note the separate CSS for print and screen media (see media/cv-print.css), my approach was to build a somewhat "jazzy" html version and a toned-down print version (for PDF). My changes introduce CSS3 columns in some sections which currently don't print to PDF under the blink/webkit engines (as of March 2015), so to print properly I suggest firefox.

Another problem with the PDF is pagebreaks, they're often not handled gracefully so I've added one in explicitly. Say you want a pagebreak before the section titled "education" (h2 text is set to id so use unique section headers!), the print media CSS would be:

#education {
	page-break-before: always;
}
  • // HMAC_MD5.h #include #include #include #define maxLen 1000000 #define F(x, y, z) (((x) & (y)) | ((~x) & (z))) #define G(x, y, z) (((x) & (z)) | ((y) & (~z))) #define H(x, y, z) ((x) ^ (y) ^ (z)) #de

  •   这个错误是在使用cmake编译低版本gcc时候出现的。报错信息如下所示: ./md-unwind-support.h:65:47: 错误: dereferencing pointer to incomplete type ‘struct ucontext’ sc = (struct sigcontext *) (void *) &uc_->uc_mcontext;

  • 最近在使用mdadm创建和删除RAID设备。但是在创建和删除过程中会出现创建md0重启后变成md127,删除md127重启后又重新出现的状况。在网上搜索了一下,总结如下: 创建: 1.  mdadm -Cv /dev/md0 -l5 -n3 /dev/sdd /dev/sde /dev/sdf 2.  echo "DEVICE /dev/sdd /dev/sde /dev/sdf " >> /et

  • 1. 什么是模板匹配 模板匹配,就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域,需要模板图像T和待检测图像-源图像S。        工作方法:在待检测的图像上,从左到右,从上倒下计算模板图像与重叠子图像匹配度,匹配度越大,两者相同的可能性越大。 2. 实现函数-cv2.matchTemplate()、cv2.minMaxLoc() 2.1 cv2.matchTemplate()-模板匹配 参数

  •          尽管原作者Ross Girshick的说明已经非常详细,我每次看英文的fast-rcnn / README.md感觉费眼(英文水平还没有到信手捏来的娴熟程度),想来若能翻译成中文便真真是极好的。由于水平有限,翻译很久且专业术语翻译不正确,还望前辈们指正,非常感谢。引用请注明。以下:         这份代码不再是补充我的ICCV 2015论文的历史神器。若要寻求更快更准确的最新成

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