增强OpenCV（Java）中的边缘，同时消除噪波

Question

我正试图用Java编写一个OpenCV程序，用手机拍摄一个标记的照片，并在标记上找到圆形轮廓。我已经让它在Android模拟器中工作（照片有完美的照明条件），但无法让它在手机上工作。这是我试图捕捉的标记：

在使用转换为灰度、高斯模糊和Canny边缘检测器的组合后，我得到以下输出：

如果我尝试在图像上查找轮廓，返回的轮廓数非常高（超过1000个），但它们没有闭合（因为边缘似乎太弱。在原始图像上绘制的轮廓：

这是我用于分段的代码：

Mat processed = new Mat(original.height(), original.width(), original.type());

Imgproc.cvtColor(original, processed, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

Imgproc.GaussianBlur(processed, processed, new Size(7, 7), 0.1);

Imgproc.Canny(processed, processed,  50, 50*3, 3, false);

我尝试过调整不同的参数（阈值等），但感觉这不是理想的解决方案。我想一定有办法增强canny探测器返回的边缘，但我自己没有发现任何东西。

感谢您的帮助！

Answer 1

您可以查看opencv中的膨胀操作来增强边缘。

https://docs.opencv.org/4.x/db/df6/tutorial_erosion_dilatation.html

还可以使用Canny边缘检测、approxPolyDP和minEnclosingCircle查看下面的示例。这很接近你的问题。

https://docs.opencv.org/4.x/da/d0c/tutorial_bounding_rects_circles.html

https://docs.opencv.org/4.x/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga0012a5fdaea70b8a9970165d98722b4c

https://docs.opencv.org/4.x/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga8ce13c24081bbc7151e9326f412190f1