如何利用Android opencv使图像白色部分透明

Question

我不能链接url超过2，所以我把我的照片贴到这个博客上。请在这里看到我的问题。http://blog.naver.com/mail1001/220650041897

我想知道如何使用Android OpenCV使白色部分的图像，这是白纸上的文字，透明。

我研究过通过url（我写在博客上）使黑色背景透明，我认为“阿尔法通道”与此有关。

我认为它将工作，因为我使阿尔法通道的部分，我想使透明的黑色和其他部分白色，并合并这个阿尔法通道到原来的RGB通道。

所以我做了两个实验。

1）将papaer部分变为黑色，写入部分变为白色，形成Alpha通道，并将其合并为RGB通道。

（请看博客。实验一的结果图片）

2）这一次，纸张部分是白色的，书写部分是黑色的。但这一次只有书写部分变成了透明的。

（请看博客。实验二的alpha通道图片和结果图片）

Bitmap test(Bitmap image) {
// convert image to matrix
Mat src = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
Utils.bitmapToMat(image, src);

// init new matrices
Mat dst = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
Mat tmp = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
Mat alpha = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);

// convert image to grayscale
Imgproc.cvtColor(src, tmp, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

// threshold the image to create alpha channel with complete transparency in black background region and zero transparency in foreground object region.
Imgproc.threshold(tmp, alpha, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
//Imgproc.threshold(tmp, alpha, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

// split the original image into three single channel.
List<Mat> rgb = new ArrayList<Mat>(3);
Core.split(src, rgb);

// Create the final result by merging three single channel and alpha(BGRA order)
List<Mat> rgba = new ArrayList<Mat>(4);
rgba.add(rgb.get(0));
rgba.add(rgb.get(1));
rgba.add(rgb.get(2));
rgba.add(alpha);
Core.merge(rgba, dst);

// convert matrix to output bitmap
Bitmap output = Bitmap.createBitmap(image.getWidth(), image.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(dst, output);
//Utils.matToBitmap(alpha, output);
return output;
}

我试过了，但这是实验1的结果图。T_T

编辑代码

Bitmap makeBackgroundWhite(Bitmap image) {
    // convert image to matrix
    Mat src = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
    Utils.bitmapToMat(image, src);

    // init new matrices
    Mat dst = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
    Mat tmp = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8U);
    Mat alpha = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8U);

    // convert image to grayscale
    Imgproc.cvtColor(src, tmp, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

    // threshold the image to create alpha channel with complete transparency in black background region and zero transparency in foreground object region.
    Imgproc.threshold(tmp, alpha, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);

    // split the original image into three single channel.
    List<Mat> bgra = new ArrayList<Mat>(4);
    Core.split(src, bgra);

    // Create the final result by merging three single channel and alpha(BGRA order)
    bgra.remove(3);
    bgra.add(alpha);
    Core.merge(bgra, dst);

    // convert matrix to output bitmap
    Bitmap output = Bitmap.createBitmap(image.getWidth(), image.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(dst, output);

    return output;
}

Answer 1

您的代码中有几个问题。
我想两种情况都出错了，但第二种情况只是幸运地假装成功了。
第二种情况似乎工作正常的原因是字体大多是黑色。
仔细查看心形（红色）图像，您可以发现第二种情况也失败了。
（对您来说可能不幸运，如果两种情况都失败了，您可以立即注意到问题:))

1.您使用的是带有CV_8UC4的tmp（gray）和alpha Mat。
灰度和alpha通道每像素只需要1个字节，所以将它们更改为CV_8U.

Mat tmp = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8U);
Mat alpha = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8U);

2.颜色类型容易混淆
src Mat和tmp Mat是用CV_8UC4初始化的，您正在用转换代码color_bgr2gray将src转换为tmp。
OpenCV转换矩阵，即使实际颜色类型与转换代码不匹配，所以您必须同步它们才能有意义。

// suppose you've already changed the type of tmp to CV_8U
Imgproc.cvtColor(src, tmp, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);

3.拆分和合并
您的src是4个通道，您将其拆分为3个。
我不知道OpenCV在这种情况下是如何工作的，但我强烈建议您匹配通道。

ArrayList<Mat> bgra = new ArrayList<Mat>(4);
Core.split(src, bgra);
bgra.remove(3);
bgra.add(alpha);  // suppose your alpha channel is already CV_8U
Core.merge(bgra, dst);

添加:C++版本源代码
希望对此有所帮助。

// 1. Loading
Mat src = imread("yourImagePath/yourOriginalImage.jpg");  // This code will automatically loads image to Mat with 3-channel(BGR) format

// 2. Grayscaling
Mat gray;
cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);   // This will convert BGR src to GRAY

// 3. Thresholding
Mat mask;
threshold(gray, mask, 100, 255, CV_THRES_BINARY); // Or use CV_THRES_BINARY_INV for inverting result

// 4. Splitting & adding Alpha
vector<Mat> channels;   // C++ version of ArrayList<Mat>
split(src, channels);   // Automatically splits channels and adds them to channels. The size of channels = 3
channels.push_back(mask);   // Adds mask(alpha) channel. The size of channels = 4

// 5. Merging
Mat dst;
merge(channels, dst);   // dst is created with 4-channel(BGRA).
// Note that OpenCV applies BGRA by default if your array size is 4,
// even if actual order is different. In this case this makes sense.

// 6. Saving
imwrite("yourImagePath/yourDstImage.png", dst);   // Used PNG format for preserving ALPHA channel