Section-3 RegionalDP 第3节 区域动规 - MaximumBinaryTreeMerge - 最大二叉树合并
问题
拥有 n 个节点的二叉树，按照中序遍历将所有节点标记为 [1,n] ，如图：
节点 i 拥有价值 vi ，将子树进行合并，产生的代价的计算方法是 v{tree} = v{leftChild} times v{rightChild} + v_{root} ，即其左子树的合并代价乘以右子树的合并代价，再加根节点自身的价值，特别的我们规定空子树的合并代价为 1 。合并顺序的不同会使最终整个树的合并代价不同，求该二叉树的最大合并代价。
本问题的原型为“加分二叉树”。
解法
将二叉树中的所有节点按照中序遍历依次编号为 [1,n] ，根据中序遍历的性质，可知连续节点 [i,j] 刚好属于 1 个子树，且在 [i,j] 中选取节点 k 作为根节点（ i lt k lt j ），则其左子树为 [i,k-1] ，右子树范围为 [k+1,j] 。例如上图中， [1,3] 属于子树 2 （以 2 为根节点的子树）， [5,7] 属于子树 6 。设 f(i,j) 为以节点 [i,j] 组成的子树的最大合并代价，其中 i,j in [1,n] 且 j leq i ，其转移方程如下：
f(i,j) =
begin{cases}
1 & (初始化)i,j in [0,n]
1 times 1+v_i & (初始化)i,j in [1,n],i = j
max { f(i,k-1) times f(k+1,j) }+v_k & i,j,k in [1,n],i lt k lt j
end{cases}
(1) 将所有可能情况都初始化为最小的合并代价，即 1 ；
(2) 对于只有一个节点的子树来说，其合并代价为自身根节点的价值加 1 ，即 f(i,i) = 1+v_i ，因为左右子树都是空子树，其合并代价为 1 ；
(3) 将 f(i,j) 分为 f(i,k-1) 和 f(k+1,j) 左右两个子树，则 f(i,j) = f(i,k-1) times f(k+1,j)+v_k ，其中 i lt k lt j 。在 [i,j] 范围内遍历所有情况，选取最大的即可；
f(1,n) 即为二叉树的最大合并价值。该算法的时间复杂度是 O(n^2) 。