《numpy》专题

问题内容： 例如我有2个数组 我怎么能 和这样我得到 ？ 问题答案： 您可以使用dstack： 如果必须有元组： 对于Python 3+，您需要扩展iterator对象。请注意，这是非常低效的：

问题内容： 该文档说明了标量的用途，例如，传统的Python数字（例如float和integer）太原始了，因此需要更复杂的数据类型。 它还说明某些标量（数据类型层次结构）；以及标量的几个属性。 但是它从来没有给出确切的定义，确切说明了在Python上下文中标量是什么。 我想对此深究。所以我的问题是，以最简单的方式向我解释什么是pythonic标量。 问题答案： 甲NumPy的标量是任何对象，它是

问题内容： 我无法理解和与axis参数一起使用时的输出。例如： 如您所见，最大值是点（1,1），最小值是点（0,0）。因此，按照我的逻辑，当我运行时： 我期望 我期望 我期望 我期望 我对事物的理解有什么问题？ 问题答案： 通过添加参数，NumPy分别查看行和列。如果未指定，则将数组展平为单个一维数组。 表示该操作依次在2D数组的列中 向下 执行。 例如，返回四列中每一列的最小值的索引。每列中的最

问题内容： 如何检查datetime64是否为NaT？我似乎无法从文档中挖掘任何东西。我知道Pandas可以做到，但我不想对如此基本的东西添加依赖。 问题答案： 简介： 这个答案是在Numpy版本为1.11的时候写的，而NAT比较的行为应该从版本1.12开始改变。显然不是这种情况，答案的第二部分就错了。答案的第一部分可能不适用于新版本的numpy。确保已检查以下MSeifert的答案。 第一次进行

问题内容： 有没有一种有效的Numpy机制，可以根据条件为true而不是布尔掩码数组来检索数组中位置的整数索引？ 例如： 在这种情况下，我想知道指标的地方。是否可以生成这些而不循环？ 问题答案： 另外的选择： 这与。

问题内容： 我正在尝试将numpy（以及scipy和matplotlib）安装到virturalenv中。 我仍然收到这些错误： 我已经安装了用于xcode的命令行工具 我在Mac OSX 10.9上使用Brew安装的python 编辑 是，尝试使用pip安装。 整个回溯是巨大的（> 400行） 这是其中的一部分： 问题答案： 虽然很丑陋，但似乎可以使用 请注意，如果对于除numpy之外的其他软件

问题内容： 我有一个像这样的数组： 我试图得到这样的数组： 每行（具有固定的任意宽度）都移动一个。A的数组是10k记录长，我试图在Numpy中找到一种有效的方法。目前，我正在使用vstack和for循环，这很慢。有没有更快的方法？ 编辑： 问题答案： 实际上，有一种更有效的方法来执行此操作…使用etc的缺点是，您正在复制数组。 顺便说一句，这实际上与@Paul的答案相同，但我将其发布只是为了更详细

本文向大家介绍NumPy 如何生成多维数组的方法，包括了NumPy 如何生成多维数组的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python现在是最热门的人工智能语言，各种工具的支持如Google的Tensorflow，都是首选支持Python的。 但是，与R语言不同，Python语言设计时，并没有考虑对于矩阵运算，统计计算等功能做专项支持。于是我们需要NumPy库来补足这一能力上的不足。 N

问题内容： 我需要完成以下任务： 从： （向每行添加一个元素）到： 我已经尝试做类似a [n] = array（[1,3,4，x]）的事情 但是numpy抱怨形状不匹配。我尝试遍历并将元素x附加到每个项目，但是更改未反映出来。 关于如何实现此目标的任何想法？ 问题答案： 对于有python经验的人来说，将数据追加到现有数组是很自然的事情。但是，如果您发现自己定期附加到大型数组，则会很快发现NumP

问题内容： 我正在尝试使用附加值填充一个空的（不是np.empty！）数组，但我却报错： 我的代码如下： 我得到： 问题答案： 与list.append在python中非常不同。我知道这是numpy的一些新程序员所引发的。更像是连接，它创建一个新数组，并用旧数组中的值和要附加的新值填充它。例如： 我认为您可以通过执行以下操作来实现目标： 更新： 如果需要使用循环创建一个numpy数组，并且您不提前

问题内容： 我正在尝试该功能。 从numpy文档中，我了解到，如果仅给出一个数组作为输入，它应该返回该数组非零的索引（即“ True”）： 如果仅给出条件，则返回元组condition.nonzero（），其中condition为True的索引。 但是，如果尝试一下，它将返回一个包含两个元素的 元组 ，其中第一个是所需的索引列表，第二个是空元素： 所以问题是：为什么？这种行为的目的是什么？在什么情

问题内容： 我有一个Sqlite数据库，其中包含以下类型的架构： 该表包含术语及其在文档中的各自计数。喜欢 该矩阵可以被视为稀疏矩阵，因为每个文档都包含很少的具有非零值的项。 我将如何使用numpy从稀疏矩阵创建密集矩阵，因为我必须使用余弦相似度来计算文档之间的相似度。 这个密集的矩阵看起来像一个表格，第一列为docid，所有术语列为第一行，其余单元格将包含计数。 问题答案： 我用熊猫解决了这个问

问题内容： 我需要找出矩阵是否为正定。我的矩阵是numpy矩阵。我期望在numpy库中找到任何相关方法，但没有成功。感谢您的帮助。 问题答案： 您还可以检查矩阵的所有特征值是否为正，如果是，则矩阵为正定：

问题内容： 我知道有关此主题的几个问题和答案，但尚未找到对此特定问题的满意答案： 什么是对python循环进行简单的共享内存并行化的最简单方法，在该循环中，通过numpy / scipy函数操作numpy数组？ 我并不是在寻找最有效的方法，我只是想实现一些简单的实现，当循环不并行运行时，不需要大量重写。就像OpenMP以较低级别的语言实现一样。 我在这方面看到的最好的答案就是这个，但这是一种很笨拙

问题内容： 如何可靠地确定一个对象是否具有numpy类型？ 我意识到这个问题与鸭子类型的哲学背道而驰，但是我们的想法是确保一个函数（使用scipy和numpy）永远不会返回一个numpy类型，除非使用numpy类型进行调用。 这是在另一个问题的解决方案中提出的，但是我认为确定对象是否具有numpy类型的一般问题与应将其分开的原始问题相距甚远。 问题答案： 使用内置函数获取类型，然后可以使用该属性找