《numpy》专题

问题内容： 我正在尝试获取numpy数组中所有重复元素的索引，但是我目前发现的解决方案对于大型（> 20000个元素）输入数组（大约需要9秒钟的时间），实际上效率很低。这个想法很简单： 是一个时间戳（）的numpy数组，我们要从中提取重复时间戳的索引 是一个numpy数组，其中包含在中重复的所有时间戳 是一个django QuerySet（可以轻松转换为列表），其中包含一些Record对象。我们要

问题内容： 当我运行代码时，偶尔会以四个为一组的形式收到这些警告。我试图通过在某些语句之前和之后放置调试消息来定位源，以查明源。 这是Numpy警告，什么是双标量？ 从Numpy我使用 我也使用Matplotlib 问题答案： 看起来像是浮点计算错误。检查numpy.seterr函数以获取有关发生位置的更多信息。

问题内容： 我正在尝试计算中每行显示的数字，例如： 行显示3次。 一个简单的天真的解决方案将涉及将我所有的行都转换为元组，然后应用，如下所示： 产生： 但是，我担心我的方法的效率。也许有一个提供此功能的内置库。我将此问题标记为，因为我认为它可能具有我正在寻找的工具。 问题答案： 您可以使用另一个问题的答案来获得唯一项目的计数。 使用结构化数组的另一种选择是使用一种void类型的视图，该视图将整行连

问题内容： 我根本无法在Windows上安装NumPy。我不断收到此错误- 我之前有Python 64位版本，但不确定NumPy版本是否与64位Python兼容。因此，我将其卸载并安装了32位Python版本。但是我仍然遇到相同的错误。虽然我的Python 32位版本运行正常。 我尝试了“ pip install numpy”，但最后却给我以下错误- 请告诉我我可能做错了什么。 问题答案： 一些解

问题内容： 该问题旨在作为规范的重复目标 给定两个阵列和形状和代表的名单维坐标， 找到最快的方法是： 每个点和每个点之间的形状距离 每个点中所有点的最近邻居的索引和距离 这些指数，以及距离在每一个点的中距离每一点的在 鉴于以下几组限制： 仅使用 使用任何包装 包括特殊情况： 是 在所有情况下，距离主要是指欧几里得距离，但是请随意强调允许其他距离计算的方法。 问题答案： 仅使用 天真的方法是： 但是

问题内容： 我有不同长度的清单清单（例如），并想将其转换成整数数组。我了解多维数组中的“子”数组必须具有相同的长度。那么将上述示例中的列表转换成这样的数组（即用零完成）的最有效方法是什么？ 问题答案： 您可以使用np.zeros创建一个numpy数组，并用列表元素填充它们，如下所示。 结果是

问题内容： 有人知道为什么下面的不等于0吗？ or: 当我把它输入python时，它给出了1.22e-16。 问题答案： 数字“π”不能精确表示为浮点数。所以， 不是给你。 而“sin（3.1415926535897931）”实际上类似于“1.22e-16”。 那么，你是怎么处理的呢？ 你必须算出，或者至少猜测出，适当的绝对值和/或 相对错误界限，然后，您可以写下以下内容，而不是“x==y”： （

问题内容： NumPy / SciPy或相关库中是否有类似Matlab的函数？ 以供参考。Procrustes分析的目的是对齐2组点（换句话说，是2个形状），以通过消除缩放，平移和旋转扭曲分量来最小化它们之间的平方距离。 Matlab中的示例： NumPy中的相同任务： 注意：我只对对齐的形状感兴趣，因为平方误差（在Matlab代码中可变）很容易从2个形状中计算出来。 问题答案： 我不知道Pyth

问题内容： 我有一个numpy数组的列表（用作堆栈）。现在，我要检查列表中是否已存在数组。举例来说，如果是元组，我会写等同于的东西。但是，这不适用于numpy数组。是错误（）。该错误消息对AFAIK无效，因为它是指直接比较数组。 我很难相信这是不可能的，但是我想我有一些缺失。 问题答案： 要测试列表中是否包含等于的数组，请使用

问题内容： 我正在围绕ArUco增强现实库（基于OpenCV）编写一个薄包装纸。我尝试构建的接口非常简单： Python将图像传递给C ++代码； C ++代码检测标记并将标记的位置和其他信息作为字典元组返回给Python。 但是，我不知道如何在Python中表示图像以将其传递给C ++。对于GUI和摄像机管理，我将使用PyQt，因此起初它将是QImage，但我不能简单地将其传递给OpenCV（或

问题内容： 我使用numpy计算了向量。如何使用多核和numpy计算向量？ 问题答案： 我们可以利用基于NumPy的解决方案- 将此移植以利用快速操作以及多核功能- 时间- 对于具有不同数量的内核/线程的Numexpr解决方案-

问题内容： numpy中最简单的方法来反转数组的最内部值是这样的： 这样我得到以下结果： 非常感谢你！ 问题答案： 怎么样： 而最后一个维度的反方向是： 要么 尽管我更喜欢后者，因为前两个维度是隐式的，因此很难看到正在发生的事情。

问题内容： 我有两个数组，比如说varx和variant。两者在不同位置都包含NAN值。但是，我想对两者进行线性回归，以显示两个数组之间的相关程度。到目前为止，这非常有帮助：http : //glowingpython.blogspot.de/2012/03/linear- regression-with-numpy.html 但是，使用此： 对每个输出变量都得出nans。从两个数组中仅取有效值作

问题内容： 我试图将数组的成员设置为小于nan的阈值。这是QA / QC过程的一部分，传入数据可能已经具有nan插槽。 例如，我的阈值可能是-1000，因此我想在以下数组中将-3000设置为nan 以下内容： 产生正确的行为，但也会产生RuntimeWarning，但会产生禁用警告的开销 有点沉重，可能有点不安全。 尝试使用花式索引进行两次索引如下所示不会产生任何效果： 我认为这是因为复制是由于整

问题内容： 如何在numpy数组上执行“输入”操作？（如果给定的numpy数组中存在元素，则返回True） 对于字符串，列表和字典，该功能直观易懂。 这是将其应用于numpy数组时得到的结果 问题答案： 您可以比较的输入数组，这将跨最后两个轴上每个位置的所有元素与第二个数组中对应位置的元素进行比较。这将产生一个匹配的布尔数组，在该数组中，我们检查最后两个轴上的匹配，最后检查是否匹配，就像这样- 样