问题内容: 从一个包含三列数据的文本文件中,我希望能够从第一列中的值等于中定义的值的所有三列中获取一个数据。然后,我想将数据切片放入一个名为(我正在使用 Python 2.7 )的新数组中 以上返回: 问题答案: 您的变量的形状可能不正确: 如果使用这种方法读取列数据,就会发生以下情况: 也许你可以简单地使用 代替。 (PS您的代码看起来像它的犹豫不决它是否还是。我认为它只是一个错字。)
问题内容: 当数组包含字符串数据时,我在使用numpy时遇到一些琐碎的麻烦。我有以下代码: 现在,当我使用打印时,得到的响应是,显然不是Cat和Apple的预期输出。为什么会这样,如何获得正确的输出? 谢谢! 问题答案: Numpy要求字符串数组具有固定的最大长度。当您使用创建空数组时,默认情况下会将最大长度设置为1。你看你是否做; 它将显示“ | S1”,表示“一个字符的字符串”。随后的数组分配
问题内容: 我正在尝试执行以下操作 如何使用Numpy数组中的所有元素轻松高效地创建集合? 问题答案: 如果需要一组元素,这是另一种可能更快的方法: PS :之间执行比较后,和一个10x100阵列上,我发现,它们都在大约相同的速度来执行。对于3x3阵列,最快的版本是迭代器版本: 我建议这样做,因为它是内存消耗较少的版本(它随阵列的大小扩展得很好)。 PPS :还有一个NumPy函数可以执行类似的操
问题内容: 我正在尝试迭代由numpy.linspace生成的值的数组: 这段代码在我的办公室计算机上工作正常,但是今天早上我坐下来在另一台机器上在家工作,出现了此错误: 只是一个浮点数数组,脚本在打印内容时没有问题-只是显然对它们进行了迭代。关于导致它损坏的原因的任何建议以及可能的解决方法? 问题答案: 给您一维NumPy数组。例如: 因此: 无法工作。您将需要某种二维数组,在第二维中具有两个元
问题内容: 我试图做一个看起来像这样的numpy数组: 因此,这涉及更新主对角线及其上方的两个对角线。 什么是有效的方法? 问题答案: 这是一个Toeplitz矩阵的示例- 您可以使用以下命令构造它:
问题内容: 我已经阅读了文档,但是仍然很难理解使用之间的区别 要么 他们是否都不能确保选择随机值的过程在整个运行过程中是相同且一致的? 问题答案: 重置作为名称空间中函数基础的现有全局实例的状态。 返回一个新的种子实例,但不做任何改变。您必须使用返回的实例来获取一致的伪随机数。如果在命名空间中使用这些函数,则不会获得一致的伪随机数,因为它们是从与刚创建的实例不同的实例中提取的。 如果您关心可重现性
问题内容: 我正在使用Cython或NumPy对一维数组中的每个元素求和。当对 整数 求和时,Cython快〜20%。当对 浮点 求和时,Cython慢 约2.5倍。以下是使用的两个简单功能。 时机 创建两个数组,每个数组包含一百万个元素: 附加点 NumPy在浮点数方面的表现(相当大的优势)甚至超过了自己的整数和。 的性能差异与和指令缺失相同。为什么? 将整数numpy数组转换为C指针()可将性
问题内容: 我只是在研究Euler项目问题12,所以我需要对数字进行测试,这些数字是500多个独特因子的倍数。 我认为数组[1、2、3 … 500]是一个很好的起点,因为该数组的乘积是该数字可能的最低值。但是,numpy.prod()对于此数组返回 零 。我确定我缺少明显的东西,但是到底是什么呢? 问题答案: 请注意,Python使用“无限”整数,但是在numpy中,所有类型都被键入,因此这里是“
问题内容: 问题: 给定一个字符串数据数组 我想要一个返回索引数据集的函数 和一个查询表 这样 是真的。请注意,和都可以进行排列,以使上述内容成立并且很好(即,的顺序不必等于中的首次出现的顺序)。 解决方法: 我目前有以下慢速解决方案 有更快的方法吗?我觉得我没有在这里充分利用numpy的潜力。 问题答案: 您可以使用以下参数: 如果愿意,可以从以下两个数组重建原始数组: 如果使用熊猫,将实现相同
问题内容: 我正在尝试创建具有混合数据类型(字符串,整数,整数)的NumPy数组/矩阵(Nx3)。但是,当我通过添加一些数据来添加此矩阵时,出现错误: TypeError:无效的类型提升 。拜托,有人可以帮我解决这个问题吗? 当我用示例数据创建一个数组时,NumPy将矩阵中的所有列都转换为一种“ S”数据类型。而且我无法为数组指定数据类型,因为当我执行此操作时, res = np.array([“
问题内容: 在将其标记为重复之前,让我向您解释,我已经阅读了此页面以及许多其他内容,但仍然没有找到解决问题的方法。 这就是我遇到的问题:给定两个2D数组,我想在两个数组上应用函数F。F将两个一维数组作为输入。 请注意,这仅用于演示。这里真正的问题是在两组一维数组上工作的泛型函数F。 向量化要么完全失败,要么出错,或者应用逐个元素的功能,而不是逐个数组(或逐行) 迭代地应用功能;例如,使用上面所定义
问题内容: 这是这里提出的问题的扩展(在下面引用) 我有一个矩阵(准确地说是2d numpy ndarray): 我想根据另一个数组中的滚动值独立滚动A的每一行: 也就是说,我要这样做: 有办法有效地做到这一点吗?也许使用花哨的索引技巧? 可接受的解决方案是: 我基本上想做同样的事情,除了当索引被滚动“粘贴”到行的末尾时,我希望用NaN填充行的另一侧,而不是将值移到“前”定期排成一行。 也许以某种
问题内容: 假设我们有以下numpy 4D数组(3x1x4x4): 现在我想将n个子数组中的每个子数组裁剪到具有相同大小的不同位置: 执行此操作的缓慢方法如下: 现在,我正在寻找一种通过numpy的精美索引来实现此目标的方法。我已经花了几个小时弄清楚如何解决这个问题。我是否忽略了解决此问题的简单方法?有一些numpy索引专家,谁可以帮助我? 问题答案: 我们可以扩展你的情况下,通过利用 基于高效的
问题内容: 设置如下: 导入ctypes的mod_wsgi上的Django(1.2)应用 的Python 2.6.5 阿帕奇2.2.3 SELinux已禁用 红帽EL 5 64bit 一些文件系统通过nfs挂载 有时,当我重新启动apache时,在尝试导入ctypes时出现导入错误。每个传入请求均失败,并显示500错误。如果我重新启动apache,通常一切都会重新开始。 这是错误的堆栈跟踪: 我以
问题内容: Xarray是否支持numpy计算功能(例如polyfit)?还是有一种有效的方法将这些函数应用于数据集? 示例:我想计算拟合两个变量(温度和高度)的直线的斜率,以计算失效率。我有一个数据集(下面),具有这两个变量,维度为(垂直,时间,xgrid_0,ygrid_0)。 如果我提取给定时间的温度和高度,则xgrid_0,ygrid_0; 我可以使用numpy.polyfit函数。 但这