《numpy》专题

问题内容： 使用出色的numpy广播规则，您可以从形状（5,3）数组减去一个形状（3，）数组，其中 结果是一个形状（5,3）数组，其中每一行都是差异。 有没有一种方法可以从中减去一个形状（n，3）数组，以便在不显式使用循环的情况下从整个数组中减去每一行？ 问题答案： 您需要扩展with的尺寸以形成3D数组，然后通过进行减法。这将对该操作起作用，并导致输出形状为。实现看起来像这样- 相反，如果所需的

问题内容： 我在大型代码中发现了一个错误，并将问题简化为以下情况。 尽管在每一步中我都只更改，但是在每一步中我都打印时，它也会更改，因为在第一循环的结尾我将它们分配为相等。我读过这篇文章，但是写了一些，以防我能解决问题，但事实并非如此 问题答案： 问题是，当您将值从分配回时，您实际上并没有将值从传递给，而是实际上是将两个变量指向 同一对象 。 您遇到的问题 解决方案 相反，您将需要复制 值 。使用

问题内容： 我想删除彼此跟随的重复项，但不要删除整个数组中的重复项。另外，我想保持顺序不变。 所以如果输入是输出 我找到了一种使用方法，但我正在寻找更快的NumPy解决方案。 问题答案： 一般的想法是用来查找数组中两个连续元素之间的差异。然后我们只索引那些给出差异元素的索引。但由于长度 是1那么短的索引之前，我们需要对涉及diff阵列的开始。 说明：

问题内容： 我有两个感兴趣的矩阵，第一个是“单词袋”矩阵，有两列：文档ID和术语ID。例如： 另外，我有一个“索引”矩阵，其中矩阵的每一行都包含单词袋矩阵中给定文档ID的第一行和最后一行的索引。例如：第0行是文档ID 0的第一个和最后一个索引。例如： 我想做的是随机抽取文档ID的样本，并获取这些文档ID的所有单词行。单词袋矩阵大约有1.5亿行（〜1.5Gb），因此使用numpy.in1d（）太慢了

问题内容： 是否可以从函数构造矩阵？在这种情况下，该函数特别是两个向量的绝对差：。一个使用常规python的最小工作示例： 给予： 有一个看起来像这样的构造会很好： 我可以在其中传递带有参数的输入函数，并保留numpy的速度优势。 问题答案： 我建议看看numpy的广播功能： http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html

问题内容： 说我有一个包含以下内容的文件： 如何将数据作为整数，浮点数和字符串从文件导入到numpy数组中？ 我的目标是： 我一直在玩以下无济于事： 编辑：另一种方法可能是使用ndarray类型，然后进行转换。 问题答案： 用途：

问题内容： 考虑一个名为“ new.txt”的文本文件，其中包含以下元素： 在Python 2.7中，我可以通过键入以下内容来读取文件： 到现在为止还挺好。我可以通过以下方法轻松地将此列表转换为numpy数组： 问题是，我无法通过numpy的loadtxt函数直接读取此文件： 直接将此文件直接读入numpy的正确方法是什么？ 谢谢。 问题答案： 在内存中，Unicode字符串表示为UCS-2或UC

问题内容： numpy.divide 和Python斜杠 / 运算符之间 有何 异同？据我所知，它们的行为相同，均实现了按元素划分。该numpy的文件中提到： numpy.divide（x1，x2）…就数组广播而言，等效于x1 / x2。… 暗示np.divide（x1，x2）并不 完全 等同于x1 / x2。我运行了以下代码片段来比较它们的速度： 看来Python分隔通常运行得更快，这使我相信N

问题内容： 我有一个像这样的numpy数组： 我想将数组中的数字四舍五入到小数点后两位或三位。我尝试使用numpy.around和numpy.round，但是它们都给我以下错误： 我曾经 和 难道我做错了什么？还有其他方法可以有效地对大型阵列执行此操作吗？ 问题答案： 您不能对作为对象的numpy数组进行四舍五入，只要可以将数组安全地转换为float即可更改此值： 对于字符串，unicode，vo

问题内容： 我有大量的数据，需要比较该数组中所有样本的距离与该数组中所有其他元素的距离。以下是我的数据集的一个非常简单的示例。 有没有一种方法可以为非示例索引的索引建立一个numpy数组？在上面的示例中，我创建了一个名为other_indexes的列表。由于各种原因，我宁愿不必这样做（大型数据集，线程，正在运行的系统上的内存非常低等，等等）。有没有办法做类似的事情.. 我读到numpy面具可以做到

问题内容： 我有两个NumPy数组，例如： 和一个过滤器数组，例如： 我如何才能得到一个新的numpy数组，其中仅包含其中相同索引为True的值？就我而言：。 根据公认的解决方案（具有不同的值）： 问题答案： NumPy支持布尔索引 假设 和是NumPy数组而不是Python列表（如问题所示）。您可以使用进行转换。

问题内容： 我正在使用python 2.7，并且正在尝试从1.00000000到3.0000000008的一些随机数据进行预测。我的阵列中大约有196个项目，但出现错误 我似乎无法独自解决此问题。任何帮助或相关文档的链接将不胜感激。 这是我正在使用的代码，会产生此错误 问题答案： 如果和的形状与最后一行的rhs中的第二项（即）的形状不同，则将出现这种类型的错误。要将数组添加到数组的元组中，它们都必

问题内容： 在Numpy中，我可以生成一个布尔数组，如下所示： 是否可以将比较链接在一起？例如： 问题答案： 据我所知，你可以得到的最接近的是使用，以及： 我认为您将无法获得样式链接。

问题内容： 我的BinvA矩阵的（1,1）条目得到一个非常奇怪的值，我 只是想将B矩阵求逆，并进行（B ^ -1）A乘法。 我知道，当我手动进行计算时，我的（1,1）应该为0，但我得到1.11022302e-16。我该如何解决？我知道浮点数不能完全准确地表示出来，但是为什么这会给我这么不准确的响应，而不是四舍五入，有什么办法可以使我更准确呢？ 她是我的代码： 我的印刷声明： 问题答案： 计算逆时，

问题内容： 我试图安装有，但我在损失的如何文件需要被写入。 当安装过程之后安装完成且没有错误，但没有关于增加从1（由环境变量OMP_NUM_THREADS控制）使用OpenBLAS线程数性能下降。 我不确定OpenBLAS集成是否完美。任何人都可以提供文件来实现相同目的。 PS：OpenBLAS与基于Python的Theano等其他工具包的集成，可在同一台计算机上通过增加线程数显着提高性能。 问题