有效地减去不同形状的numpy数组
使用出色的numpy广播规则，您可以v从形状（5,3）数组减去一个形状（3，）数组，X其中
X - v
结果是一个形状（5,3）数组，其中每一行i都是差异X[i] - v。
有没有一种方法可以从中减去一个形状（n，3）数组w，X以便w在X不显式使用循环的情况下从整个数组中减去每一行？
问题答案：
您需要扩展Xwith的尺寸None/np.newaxis以形成3D数组，然后通过进行减法w。这将broadcasting对该3D操作起作用，并导致输出形状为(5,n,3)。实现看起来像这样-
X[:,None] - w # or X[:,np.newaxis] - w
相反，如果所需的顺序是(n,5,3)，则您需要扩展的尺寸w，例如-
X - w[:,None] # or X - w[:,np.newaxis]
样品运行-
In [39]: X
Out[39]:
array([[5, 5, 4],
[8, 1, 8],
[0, 1, 5],
[0, 3, 1],
[6, 2, 5]])
In [40]: w
Out[40]:
array([[8, 5, 1],
[7, 8, 6]])
In [41]: (X[:,None] - w).shape
Out[41]: (5, 2, 3)
In [42]: (X - w[:,None]).shape
Out[42]: (2, 5, 3)
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