numpy通过向量减去矩阵的每一行

Question

所以我有一个 n x d 矩阵和一个 n x 1 向量。我正在尝试编写代码以向量减去矩阵中的每一行。

我目前有一个 for 循环遍历该循环，并 i 通过向量减去矩阵中的-th行。 有没有一种方法可以通过向量简单地减去整个矩阵？

谢谢！

当前代码：

for i in xrange( len( X1 ) ):
    X[i,:] = X1[i,:] - X2

这是 X1 矩阵的 i 第-行， X2 是向量。我可以这样做，这样就不需要 for 循环了吗？

Answer 1

在作品numpy，但 只有当轴的联动轴具有相同的尺寸 。这是从矩阵成功减去向量的示例：

In [27]: print m; m.shape
[[ 0  1  2]
 [ 3  4  5]
 [ 6  7  8]
 [ 9 10 11]]
Out[27]: (4, 3)

In [28]: print v; v.shape
[0 1 2]
Out[28]: (3,)

In [29]: m  - v
Out[29]: 
array([[0, 0, 0],
       [3, 3, 3],
       [6, 6, 6],
       [9, 9, 9]])

之所以可行，是因为两者的尾轴具有相同的尺寸（3）。

在您的情况下，引导轴具有相同的尺寸。这是使用与v上面相同的示例，说明如何解决该问题：

In [35]: print m; m.shape
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
Out[35]: (3, 4)

In [36]: (m.transpose() - v).transpose()
Out[36]: 
array([[0, 1, 2, 3],
       [3, 4, 5, 6],
       [6, 7, 8, 9]])

此处将详细解释广播轴的规则。