Numpy 将二维图像矩阵转换为一维向量的方法
以下的例子，将32x32的二维矩阵，装换成1x1024的向量
def image2vector (filename): returnVect=zeros((1,1024)) f=open(filename) for i in range (32): lineStr =fr.readline() for j in range (32): returnVect[0,32*i*j]=int(lineStr[j]) return returnVect
以上这篇Numpy 将二维图像矩阵转换为一维向量的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。
-
问题内容： 我想通过指定2D数组中的列数将一维数组转换为二维数组。可能会像这样工作： numpy是否具有与我的虚构函数“ vec2matrix”相似的功能？（我知道您可以像2D数组一样索引1D数组，但这不是我拥有的代码中的选项- 我需要进行此转换。） 问题答案： 您要阵列。 其中，根据输入数组的大小推断新维的大小。
-
本文向大家介绍python矩阵转换为一维数组的实例，包括了python矩阵转换为一维数组的实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 实例如下所示： 以上这篇python矩阵转换为一维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。
-
本文向大家介绍pytorch 转换矩阵的维数位置方法，包括了pytorch 转换矩阵的维数位置方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 例如： 以上这篇pytorch 转换矩阵的维数位置方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。
-
问题内容： 鉴于此CSV文件： 我只是想将其加载为3行7列的矩阵/ ndarray。但是，由于某种原因，我能从numpy中脱颖而出的是一个具有3行（每行一个）且没有列的ndarray。 我可以手动迭代并将其修改为所需的形状，但这似乎很愚蠢。我只想将其加载为适当的矩阵，以便可以像在matlab中一样将其切成不同的维度并进行绘制。 问题答案： 纯麻木 请查阅loadtxt文档。 您还可以使用pytho
-
问题内容： 我有一个3,076,568个二进制值（1s和0s）的NumPy数组。我想将其转换为矩阵，然后在Python中转换为灰度图像。 但是，当我尝试将数组重塑为1,538,284 x 1,538,284矩阵时，出现内存错误。 如何减小矩阵的大小，以便将其变成适合屏幕显示的图像而又不丢失唯一性/数据？ 此外，如何将其转换为灰度图像？ 任何帮助或建议，将不胜感激。谢谢。 问题答案： 您的“二进制值
-
问题内容： 我已经有了用于将一维二维转换为一维二维的代码，但是我不知道如何将其转换。这是我的代码： 问题答案： 您正在寻找类似的东西： 与以下内容相同： 但试图帮助进一步解释这个概念。