用numpy将csv加载到二维矩阵中进行绘图

Question

鉴于此CSV文件：

"A","B","C","D","E","F","timestamp"
611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291111964948E12
611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291113113366E12
611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291120650486E12

我只是想将其加载为3行7列的矩阵/ ndarray。但是，由于某种原因，我能从numpy中脱颖而出的是一个具有3行（每行一个）且没有列的ndarray。

r = np.genfromtxt(fname,delimiter=',',dtype=None, names=True)
print r
print r.shape

[ (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291111964948.0)
 (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291113113366.0)
 (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291120650486.0)]
(3,)

我可以手动迭代并将其修改为所需的形状，但这似乎很愚蠢。我只想将其加载为适当的矩阵，以便可以像在matlab中一样将其切成不同的维度并进行绘制。

Answer 1

纯麻木

numpy.loadtxt(open("test.csv", "rb"), delimiter=",", skiprows=1)

请查阅loadtxt文档。

您还可以使用python的csv模块：

import csv
import numpy
reader = csv.reader(open("test.csv", "rb"), delimiter=",")
x = list(reader)
result = numpy.array(x).astype("float")

您将不得不将其转换为您喜欢的数字类型。我想您可以将全部内容写成一行：

结果= numpy.array（list（csv.reader（open（“ test.csv”，“ rb”），delimiter =“，”））））。astype（“ float”）

新增提示：

您还可以使用pandas.io.parsers.read_csv并获取关联的numpy数组，该数组可以更快。