有效地对numpy数组进行降序排序？

Question

令我惊讶的是，以前没有提出过这个具体问题，但我的确没有在SO或文档中找到它np.sort。

假设我有一个包含整数的随机numpy数组，例如：

> temp = np.random.randint(1,10, 10)    
> temp
array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7, 6, 4, 4])

如果对它进行排序，则默认情况下我将获得升序：

> np.sort(temp)
array([2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 6, 7, 7])

但我希望解决方案按 降序 排序。

现在，我知道我可以永远做：

reverse_order = np.sort(temp)[::-1]

但这最后的陈述 有效
吗？它不是按升序创建副本，然后反转此副本以反转顺序获得结果吗？如果确实如此，是否有有效的选择？看起来好像不np.sort接受参数来更改排序操作中的比较符号以使事情相反。

Answer 1

temp[::-1].sort()对数组进行排序，然后np.sort(temp)[::-1]创建一个新数组。

In [25]: temp = np.random.randint(1,10, 10)

In [26]: temp
Out[26]: array([5, 2, 7, 4, 4, 2, 8, 6, 4, 4])

In [27]: id(temp)
Out[27]: 139962713524944

In [28]: temp[::-1].sort()

In [29]: temp
Out[29]: array([8, 7, 6, 5, 4, 4, 4, 4, 2, 2])

In [30]: id(temp)
Out[30]: 139962713524944