在NumPy中对数组进行排序，在一列上升序，在另一列上降序
如何按第一列升序和第二列降序对NumPy中的2d数组进行排序？
例如
a = array([[9, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 0, 5],
[7, 1, 6]])
结果：
array([[4, 5, 6],
[7, 1, 6],
[7, 0, 5],
[9, 2, 3]])
共有1个答案
你可以使用np。lexsort用于此功能
import numpy as np
a = np.asarray([[9, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 0, 5],
[7, 1, 6]])
a[np.lexsort((-a[:, 1], a[:, 0]))]
输出
array([[4, 5, 6],
[7, 1, 6],
[7, 0, 5],
[9, 2, 3]])
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有没有可能对Pandas DataFrame的行相对于多列进行排序，并将列中的一些行按升序排列，将其他行（同一列中的行）按降序排列？这里有一个我正在寻找的可重复的小例子： 如何根据以下“规则”对上面的DataFrame对象进行排序？ 第一优先级：按“类别”列按字母升序排序 更实际地说，我要找的结果是这样的： 有没有直接的方法可以做到这一点？ 为了解决这个问题，我创建了一个额外的“排序”列，并操作其
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我想按第三个和第一个元素对元组数组进行排序，因此我使用了以下代码： 我的问题是，在前面的例子中，我可以按第三个元素和第一个元素的升序排序，也可以按它们的降序排序（使用反向）。但是如何按第三个元素的升序和第一个元素的降序排序。 请在你的回答中考虑以下情况： 在这种情况下，我不知道内部数组的确切大小（取决于我读入该数组的文件模式），我想按侧中的所有项进行排序（一些升序和一些降序）。 编辑：看起来，我明
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问题内容： 令我惊讶的是，以前没有提出过这个具体问题，但我的确没有在SO或文档中找到它。 假设我有一个包含整数的随机numpy数组，例如： 如果对它进行排序，则默认情况下我将获得升序： 但我希望解决方案按 降序 排序。 现在，我知道我可以永远做： 但这最后的陈述 有效 吗？它不是按升序创建副本，然后反转此副本以反转顺序获得结果吗？如果确实如此，是否有有效的选择？看起来好像不接受参数来更改排序操作中
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问题内容： 我在Python中有两个列表 我想对第一个列表进行排序，并使用结果对第二个列表进行排序。 换句话说，结果应为： 我知道如何分别对每个列表进行排序，但是如何使用对另一个列表进行排序所产生的索引排列来对一个列表进行排列呢？ 问题答案： 施瓦兹变换
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因此，我试图学习如何为类项目排序数组。我想知道如何对一个数组进行排序，从而对另一个数组进行排序。在下面的代码中，我可以对年份数组进行排序，但我如何才能使更改这一数组将名称和艺术家数组都更改为它们排列的数组呢？此外，如果你有任何建议，让代码对眼睛不那么苛刻，请告诉我，我正在努力掌握这个概念。
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问题内容： 从这个问题的答案（使用一个较少的内存，沿着一个特定轴对另一个numpy数组进行排序）中，我学习了如何根据另一个numpy数组的值对多维numpy数组进行排序，而又不创建太多额外的数组。 但是，仅当数组和具有相同形状时才有效。我的数组是一维数组，但数组是ND数组（未指定N）。通过一维数组的值在特定轴上对数组进行排序是一种好方法（高效）吗？ 问题答案： 使用与关键字参数： 如果要使用花式索