问题内容: 我正在使用Python的模块并行处理大型numpy数组。阵列在主进程中使用内存映射。之后,分叉该过程(我想)。 一切似乎都正常,除了我得到类似以下内容的行: 在单元测试日志中。尽管如此,测试仍然可以通过。 知道那里发生了什么吗? 使用Python 2.7.2,OS X,NumPy 1.6.1。 更新: 经过一些调试后,我将原因找出到使用此内存映射的numpy数组(的一小部分)作为调用输
问题内容: 假设我有一个由列表列表组成的矩阵,如下所示: 同样,假设我有一个具有相同结构的numpy矩阵,称为: 使用numpy,我可以得到这个矩阵的子矩阵,如下所示: 我可以像这样在纯Python中复制numpy矩阵切片: 这不是世界上最容易阅读的东西,也不是最有效的:-) 问题:是否有更简单的方法(在纯Python中)将任意矩阵切片为子矩阵? 问题答案: 您还可以通过定义以下子类来模仿NumP
问题内容: 我正在尝试编写一些使用Numpy的代码。但是,我无法导入它: 我尝试了这个问题的建议: 然后搜索在该路径中命名的文件: 但是什么都没发生。 所以… 还有其他通常安装Python模块的地方吗? 如果事实证明中心区域中未安装numpy,该如何在我的帐户中本地安装numpy? 问题答案: 你安装了吗? 在debian / ubuntu上: 在Windows上: 在其他系统上:
问题内容: 我试图通过取元素的平均值将numpy数组分组为较小的大小。例如,将100x100阵列中的平均5x5子阵列的foreach平均值创建20x20大小的阵列。由于需要处理大量数据,这是一种有效的方法吗? 问题答案: 我已经尝试过使用较小的阵列,因此请与您的阵列进行测试: 6x6-> 3x3的示例:
问题内容: 这给出了预期的结果 这有效 但是如果我们将其更改为 我收到“ TypeError:无法将复数转换为浮点数”。 如果现在我们省略显式的,我将得到“ ValueError:设置具有序列的数组元素”。 有人可以解释发生了什么,以及如何做到无误吗?我迷路了。 问题答案: 要插入complex或in ,您显然需要将其视为数组,因此可以将其索引或分配给的一个切片: 看来NumPy无法正确处理这种情
问题内容: 在MATLAB中,您可以使用函数来计算矩阵的Jordan范式。 在NumPy和SciPy中有可用的等效功能吗? 问题答案: MATLAB jordan函数来自Symbolic Math Toolbox,因此从SymPy库中获取Python替代品似乎并不合理。具体来说,该类具有method 。创建sympy矩阵时,可以将numpy数组作为参数传递。例如,以下摘自Jordan标准格式的Wi
问题内容: 我有一个numpy值数组: 我想从数组中删除具有重复值的行。例如,上述数组的结果应为: 我不确定如何使用numpy有效地做到这一点而无需循环(数组可能会很大)。有人知道我该怎么做吗? 问题答案: 这是一个选择:
问题内容: 我有一个矩阵与形状和三维张量与形状。我想与中的每个矩阵相乘,得到3d张量。 给出期望的结果。对于这个问题是否有 更好的 解决方案(即摆脱)?这必须是相当常见的操作,因此我认为其他人已经找到了不同的方法,例如使用(我尝试过但未能获得期望的结果)。意见/观点将不胜感激! 问题答案:
问题内容: 是否可以创建一个.npy文件而无需先在内存中分配相应的数组? 我需要创建和使用大型numpy数组,而该数组太大而无法在内存中创建。Numpy支持内存映射,但据我所知,我的选择是: 使用numpy.memmap创建一个映射文件。这将直接在磁盘上创建文件而不分配内存,但是不存储元数据,因此当我稍后重新映射文件时,我需要知道其dtype,shape等。在下面,请注意未指定形状结果在内存映
问题内容: 在 /中 ,是否有一种 有效的 方法来获取数组中唯一值的频率计数? 遵循以下原则: (对于您来说,R用户在那里,我基本上是在寻找该功能) 问题答案: 看一下: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.bincount.html 接着: 要么: 或者您想将计数和唯一值结合起来。
问题内容: 我正在尝试构建一个使用Python的gensim库2.1.0版的Docker应用程序,该库是通过pip从requirements.txt文件安装的。 但是,Docker似乎在安装numpy,scipy和gensim时遇到问题。我搜索了错误消息,并找到了在其他环境中遇到相同问题的其他用户。他们的许多解决方案似乎在Docker中不起作用。 以下是错误消息: 我正在使用图像。软件包的版本,以
问题内容: 在numpy数组中找到最大连续重复nan的最佳方法是什么? 例子: 输入1: 输出1: 输入2: 输出2: 问题答案: 这是一种方法- 这是一个改进的版本- 基准测试-
问题内容: 要求“比较应为或”。 但是,如果我遵循此规则,则会得到不同/错误的结果。为什么? 问题答案: 该建议仅适用于测试值的“真实性”的语句。是另一种野兽。 请注意,这始终是因为是数组而不是布尔值,并且执行简单的引用相等性测试(例如,仅;例如)。
问题内容: 我想使用功能生成视频。 我已按照此处和此处的说明进行操作。 现在,我可以通过以下过程来构建函数: 第1步 触发实例并以root身份在其上运行: 第2步 我将生成的tarball压缩到笔记本电脑中。然后运行此脚本以构建一个zip存档。 目前,脚本仅是测试以查看堆栈是否正常的测试: 第三步 然后,我将生成的归档文件上传到S3作为我的函数的来源。当我测试功能时,我得到以下信息: 我不明白为什
问题内容: 我正在通过Anaconda 2.1.0发行版使用scipy和numpy。我使用Spyder作为我的Python IDE。 当我运行时 ,我无法通过以下方式访问子包,例如optimize,linalg,cluster等。 但是,运行时,我可以通过访问所有子包,例如linalg,random,matrixlib,多项式,测试等。 两种进口的工作方式不同,是否有原因?为什么不将所有scipy